Получите инструменты
для эффективной работы в топовых компаниях мира
При поддержке:
Благодаря курсу вы:
разберетесь в основах самых сложных тем (статистике, финансах, Python и библиотеках для анализа данных);
научитесь быстро и эффективно работать с данными в Excel;
построите финансовую модель с нуля по реальным данным компании;
научитесь делать верные выводы из данных и проверять свои гипотезы;
получите лайфхаки для быстрого устного счета и решения математических задач GMAT-формата;
научитесь составлять комплексную финансовую оценку компании, проекта или отдельной инициативы
Это курс для тех, кто хочет:
Получить топ-3 навыка, востребованных у работодателей
Делать задачи на работе быстрее и качественнее
Управлять своим бизнесом и оценивать его эффективность
Сменить работу и научиться основам финансов и анализа данных
10 преимуществ курса перед конкурентами
1. Реальный проект в каждом модуле программы
Для того, чтобы отработать знания на практике, мы подготовили три проекта, которые помогут закрепить знания и научиться применять технические навыки в реальных рабочих задачах. Три блока — три проекта: по Excel, финансам и анализу данных.
2. Комплексная программа с самыми необходимыми темами.
По данным исследования LinkedIn, самые востребованные сегодня навыки напрямую связаны со знанием анализа данных и финансов. А без владения Excel и устным счетом вы не сможете пройти отбор в топовые компании.
3. Действительно много практики
Объясняем на реальных примерах, даем задания к каждой теме курса и составляем тесты на основе реальных кейсов.
4. Сильные преподаватели
Эксперты Changellenge >> Tool kit — профессионалы из индустрии с многолетним опытом. Среди них — ex-консультанты Big3 и профессиональные преподаватели в своей области.
5. Удобный формат
Интерактивные вебинары, видеолекции с простой навигацией, оперативная двусторонняя коммуникация с организаторами и экспертами и оффлайн-встречи с экспертами Changellenge >> Tool kit.
6. Система мотивации и поддержка
Мы искренне хотим, чтобы вы прошли этот курс до конца, поэтому разработали специальную систему мотивации участников.
7. Нетворкинг в неформальной обстановке
Проведем бизнес-игру и вечеринку с экспертами и участниками в конце обучения, чтобы ударно отметить завершение курса и завести новые полезные знакомства.
8. Тусовка единомышленников
В общем чате участников вы сможете обменяться советами об отборе в компании, обсудить вопросы программы курса, а также найти друзей или будущих бизнес-партнеров.
9. Годовой доступ к образовательным материалам
В течение года вы сможете вернуться к материалам курса: после выпуска вы получите ссылку на презентации с теорией и рабочие файлы курса.
10. Карьерные рекомендации от Changellenge >>
Топ-10% рейтинга получат для CV рекомендации от Changellenge >>, которые помогут пройти отбор в топовые компании.
Важный бонус! Пожизненная поддержка на проектах Changellenge >>

Выпускники эксклюзивно получают консультации по всем нашим прошедшим чемпионатам и процессу отбора.
Три блока, чтобы выйти на новый уровень
Три блока, чтобы выйти на новый уровень
Введение в анализ данных

Excel
Освоите базовый функционал Excel и начнете работать в нем быстрее
Узанете функции для очистки, подготовки и сведения данных, научитесь строить сводные таблицы
Разберетесь в тонкостях использования логических функций в Excel для проверки полноты данных, поиска ошибок в базах и создания условий для финмоделирования
Корпоративные финансы и финансовое моделирование
Разберетесь, как работают и считаются три вида финансовой отчетности (отчет о движении денежных средств, о прибылях и убытках, баланс)
Построите финансовую модель с нуля
Сможете прогнозировать состояние бизнеса на основе финансового моделирования
Научитесь строить сводные таблицы, что значительно ускорит процесс анализа данных

Научитесь визуализировать данные так, чтобы любой человек мог понять, что вы хотите ему показать
Введение в анализ данных
Научитесь использовать статистику и математику для анализа данных и достоверности полученных результатов
Освоите основы Python и библиотеки для анализа данных (numpy, pandas, scipy, matplotlib) что позволит вам выполнять анализ на продвинутом уровне
Познакомитесь с основами машинного обучения, его применениями в бизнесе и собственными руками построите модель
Научитесь визуализировать данные так, чтобы любой человек мог понять, что вы хотите ему показать
Программа курса
Технические навыки: GMAT, Excel и устный счет
В этом модуле вы научитесь работать с самым популярным инструментом анализа данных — Excel. Пройдете все этапы работы с данными, от импорта и обработки до визуализации результатов. А в блоке устного счета мы поделимся основными лайфхаками, которые помогут эффективнее справляться с работой и с легкостью решать GMAT-задачи.
Технические навыки: GMAT, Excel и устный счет
В этом модуле вы научитесь работать с самым популярным инструментом анализа данных — Excel. Пройдете все этапы работы с данными, от импорта и обработки до визуализации результатов. А в блоке устного счета мы поделимся основными лайфхаками, которые помогут эффективнее справляться с работой и с легкостью решать GMAT-задачи.
Практика устного счета и решения GMAT-задач
Ключевые функции и основы работы в Excel
Практика устного счета и решения GMAT задач
Основные лайфхаки
  • Метод Testing Numbers.
  • Метод Back solving.
  • Лайфхаки при решении числовых Data Sufficiency задач.
  • Лайфхаки при решении бинарных Data Sufficiency задач.
  • Лайфхаки при решении Data Sufficiency задач с отрицательным ответом.
  • Лайфхаки при решении Integrated Reasoning задач с таблицами и графиками.
  • Лайфхаки при решении Integrated Reasoning задач с элементами оценок.
  • Ментальная математика.

Практика решения задач
  • Ежедневные упражнения по GMAT с отчетом на платформе.
  • Ежедневные упражнения по устному счету с отчетом на платформе.
Ключевые функции и основы работы в Excel
Вводный блок
  • Навигация по Excel.
  • Навигация по документу и быстрое выделение.
  • Специальная вставка.
  • Блокировка документа и ячеек.
  • Простейшие функции.
  • Фильтрация и сортировка.
  • Как пользоваться справкой и где искать ответы.
  • Горячие клавиши.

Подготовка данных
  • Импорт данных.
  • Функции CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, VALUE, TEXT.
  • Функции LEN, CONCATENATE, SEARCH, RIGHT, LEFT.
  • Удаление дублей и пустых строк.

Поиск данных
  • Функции VLOOKUP и HLOOKUP.
  • Функции INDEX (MATCH).
  • Функции OFFSET и INDIRECT.
  • Поиск и замена данных в excel.

Логические функции
  • Функции IF, IF + AND, IF + OR, ISBLANK.
  • Вложенные функции.
  • Функции ошибок ISNA, IFERROR.
  • Функции COUNTIFS, SUMIFS.

Сводные таблицы
  • Построение сводных таблиц.
  • Навигация по сводным таблицам.
  • Сортировка и фильтрация.
  • Слайсеры и визуализация.

Визуализация результатов
  • Использование таблиц.
  • Наименование ячеек и таблиц.
  • Использование условного форматирования.
  • Форматирование текста и ячеек.
  • Проверка данных (Data Validation).
  • Графики и диаграммы в Excel.
  • Оформление работы в Excel.
Практика устного счета и решения GMAT задач
Основные лайфхаки
  • Метод Testing Numbers.
  • Метод Back solving.
  • Лайфхаки при решении числовых Data Sufficiency задач.
  • Лайфхаки при решении бинарных Data Sufficiency задач.
  • Лайфхаки при решении Data Sufficiency задач с отрицательным ответом.
  • Лайфхаки при решении Integrated Reasoning задач с таблицами и графиками.
  • Лайфхаки при решении Integrated Reasoning задач с элементами оценок.
  • Ментальная математика.
Практика решения задач
  • Ежедневные упражнения по GMAT с отчетом на платформе
  • Ежедневные упражнения по устному счету с отчетом на платформе
Excel
Вводный блок
  • Навигация по Excel.
  • Навигация по документу и быстрое выделение.
  • Специальная вставка.
  • Блокировка документа и ячеек.
  • Простейшие функции.
  • Фильтрация и сортировка.
  • Как пользоваться справкой и где искать ответы.
  • Горячие клавиши.
Подготовка данных
  • Импорт данных.
  • Функции CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, VALUE, TEXT.
  • Функции LEN, CONCATENATE, SEARCH, RIGHT, LEFT.
  • Удаление дублей и пустых строк.
Поиск данных
  • Функции VLOOKUP и HLOOKUP.
  • Функции INDEX(MATCH).
  • Функции OFFSET и INDIRECT.
  • Поиск и замена данных в excel.
Логические функции
  • Функции IF, IF + AND, IF + OR, ISBLANK.
  • Вложенные функции.
  • Функции ошибок ISNA, IFERROR.
  • Функции COUNTIFS, SUMIFS.
Сводные таблицы
  • Построение сводных таблиц.
  • Навигация по сводным таблицам.
  • Сортировка и фильтрация.
  • Слайсеры и визуализация.
Визуализация результатов
  • Использование таблиц.
  • Наименование ячеек и таблиц.
  • Использование условного форматирования.
  • Форматирование текста и ячеек.
  • Проверка данных (Data Validation).
  • Графики и диаграммы в Excel.
  • Оформление работы в Excel.
Корпоративные финансы и оценка бизнеса
Понимание того, как правильно посчитать финансовую составляющую проекта, во многом определяет его успешность. Изучите все тонкости главного финансового инструмента, — финансового учета — получите навыки финансового моделирования и примените их на практике уже во время обучения.
Корпоративные финансы и оценка бизнеса
Понимание, как правильно посчитать финансовую составляющую проекта, во многом определяет его успешность. Изучите все тонкости главного финансового инструмента, — финансового учета — получите навыки финансового моделирования и примените их на практике уже во время обучения.
Финансовый учет
Финансовое моделирование и оценка
Финансовый учет
Основы учета
  • Отличие управленческой отчетности от бухгалтерской.
  • Три формы отчётности. Почему нужны все три. Источники данных для отчетностей.
  • Разница между прибылью и наличием денег на расчётном счёте.
  • Пример убыточного бизнеса у которого растут остатки денег на счетах.

Отчет о движении денежных средств
  • Структура отчета.
  • Три вида деятельности предприятия. Разделение отчета по трем видам деятельности.
  • Разработка плана статей и планирование отчета.

Налоги
  • Особенности систем налогообложения.
  • Налоговые активы и обязательства.

Отчет о прибыли и убытках
  • Структура отчета.
  • Откуда берется выручка.
  • Два варианта разделения расходов.
  • Расчет точки безубыточности.
  • Амортизация.
  • Расчет финансовых показателей: EBITDA, OIBDA, NOPAT..
  • Алгоритм сокращения расходов.

Баланс
  • Структура отчетности: Активы и пассивы.
  • Внеоборотные активы.
  • Оборотные активы.
  • Капитал и резервы.
  • Краткосрочные и долгосрочные обязательства.
  • Связь трех форм отчетности.

Анализ финансовых отчетностей
  • Оборотный капитал и его рентабельность.
  • ABC и XYZ анализ.
  • Показатели эффективности (Efficiency Ratio).
  • Рычаги.
  • Типовые показатели в различных индустриях.
Финансовое моделирование и оценка
Вводный блок
  • Правила построения модели.
  • Определение цели моделирования.

Денежные потоки
  • Правила построения модели.
  • Определение цели моделирования.

Оценка бизнеса и проектов методом DCF
  • Определение ставки дисконтирования.
  • Что такое WACC и как его считать.
  • Определение терминальной стоимости.
  • Расчет основных метрик оценки: NPV, IRR, PP, DPP, PI, другие метрики.

Предпосылки и прогнозирование
  • Проработка предпосылок.
  • Прогнозирование продаж.
  • Прогнозирование расходов.
Финансовый учет
Основы учета
  • Отличие управленческой отчетности от бухгалтерской.
  • Три формы отчётности. Почему нужны все три. Источники данных для отчетностей.
  • Разница между прибылью и наличием денег на расчётном счёте.
  • Пример убыточного бизнеса у которого растут остатки денег на счетах.
Отчет о движении денежных средств
  • Структура отчета.
  • Три вида деятельности предприятия. Разделение отчёта по трем видам деятельности.
  • Разработка плана статей и планирование отчёта.
Налоги
  • Особенности систем налогообложения.
  • Налоговые активы и обязательства.
Отчет о прибылях и убытках
  • Структура отчета.
  • Откуда берется выручка.
  • Два варианта разделения расходов.
  • Расчет точки безубыточности.
  • Амортизация.
  • Расчет финансовых показателей: EBITDA, OIBDA, NOPAT..
  • Алгоритм сокращения расходов.
Баланс
  • Структура отчетности: Активы и пассивы.
  • Внеоборотные активы.
  • Оборотные активы.
  • Капитал и резервы.
  • Краткосрочные и долгосрочные обязательства.
  • Связь трех форм отчетности.
Анализ финансовых отчетностей
  • Оборотный капитал и его рентабельность.
  • ABC и XYZ анализ.
  • Показатели эффективности (Efficiency Ratio).
  • Рычаги.
  • Типовые показатели в различных индустриях.
Финансовое моделирование и оценка
Вводный блок
  • Правила построения модели.
  • Определение цели моделирования.
Денежные потоки
  • Правила построения модели.
  • Определение цели моделирования.
Оценка бизнеса и проектов методом DCF
  • Определение ставки дисконтирования.
  • Что такое WACC и как его считать.
  • Определение терминальной стоимости.
  • Расчет основных метрик оценки: NPV, IRR, PP, DPP, PI, другие метрики.
Предпосылки и прогнозирование
  • Проработка предпосылок.
  • Прогнозирование продаж.
  • Прогнозирование расходов.
Введение в анализ данных
Хватит делать предположения — вместе со знанием статистики вы сможете предсказать вероятность того или иного сценария развития событий. А знание основ языка программирования Python даст вам конкурентное преимущество — сейчас это один из самых востребованных навыков не только в IT-индустрии, но и, например, консалтинге.
Введение в анализ данных
Хватит делать предположения — вместе со знанием статистики вы сможете предсказать вероятность того или иного сценария развития событий. А знание основ языка программирования Python даст вам конкурентное преимущество — сейчас это один из самых востребованных навыков не только в IT-индустрии, но и, например, консалтинге.
Введение в анализ данных
Инструменты для анализа данных
Введение в анализ данных
Основные статистические величины и показатели
  • Понятие вероятности.
  • Математическое ожидание.
  • Среднеквадратичное отклонение и дисперсия.
  • Доверительный интервал.
  • Примеры статистики в жизни и бизнесе.

Математика для анализа данных
  • Функции и их свойства.
  • Производная функции и её применение в задачах анализа данных.

Введение в Python
  • Установка Python на Mac, Win, Linux и установка jupyter notebook.
  • Синтаксис в Python.
  • Типы данных в Python.
  • Циклы, функции, генераторы.
  • Чтение данных из файлов.
  • Запись и изменение файлов.
Инструменты для анализа данных
Библиотеки в Python для анализа данных
  • Установка библиотек.
  • Работа в Numpy.
  • Работа в Pandas.
  • Работа в Matplotlib.
  • Работа в SciPy.

Введение в обучение на размеченных данных
  • Типы задач и их постановка.
  • Методы решения различных задач.
  • Метрики качества решения.
  • Линейная регрессия для задач обучения на размеченных данных.
  • Логистическая регрессия.
    Введение в анализ данных
    Основные статистические величины и показатели
    • Понятие вероятности.
    • Математическое ожидание.
    • Среднеквадратичное отклонение и дисперсия.
    • Доверительный интервал.
    • Примеры статистики в жизни и бизнесе.
    Математика для анализа данных
    • Функции и их свойства.
    • Производная функции и её применение в задачах анализа данных.
    Введение в Python
    • Установка Python на Mac, Win, Linux и установка jupyter notebook.
    • Синтаксис в Python.
    • Типы данных в Python.
    • Циклы, функции, генераторы.
    • Чтение данных из файлов.
    • Запись и изменение файлов.
    Инструменты для анализа данных
    Библиотеки в Python для анализа данных
    • Установка библиотек.
    • Работа в Numpy.
    • Работа в Pandas.
    • Работа в Matplotlib.
    • Работа в SciPy.
    Введение в обучение на размеченных данных
    • Типы задач и их постановка.
    • Методы решения различных задач.
    • Метрики качества решения.
    • Линейная регрессия для задач обучения на размеченных данных.
    • Логистическая регрессия.
    Структура модуля
    Видео + Задание
    Вебинар
    Вебинар
    Разбор заданий
    Финальный тест
    Видео + Задание
    Видео + Задание
    Видео + Задание
    Вебинар
    Вебинар
    Разбор заданий
    Финальный тест
    Видео + Задание
    Видео + Задание
    Вебинар
    В начале модуля эксперт рассказывает о том, как этот навык применяется в бизнесе и зачем он нужен.

    В конце модуля — разбор типичных ошибок с офлайн встречей (только для оптимального и максимального пакетов участия).
    Видео + Домашнее задание
    Короткие видеоролики (3-5 минут) с теорией.

    Практические домашние задания после каждой темы.
    Задания проверяются автоматически и участник сразу видит свой результат.
    Разбор заданий
    Видеоролик, в котором эксперт записывает выполнение заданий.
    Задания, присланные после релиза разбора, оцениваются максимум в 50%.
    Финальное тестирование
    Финальное тестирование по всему модулю. Для его выполнения не обязательно сдавать проект.
    Сквозной проект
    Один проект на весь модуль. Вы узнаете о проекте с самого начала, на первом вебинаре. По мере изучения тем вы можете его постепенно выполнять.
    Эксперты, которые знают, о чем говорят
    Программа Changellenge >> Tool Kit построена при поддержке экспертов из ведущих российский и международных компаний: BCG, EY, Unilever, X5 Retail Group, Target Global.
    Эксперты, которые знают, о чем говорят
    Программа Changellenge >> Tool kit построена при поддержке экспертов из ведущих российский и международных компаний: BCG, EY, Unilever, X5 Retail Group, Target Global.
    Семен Бохер
    Операционный директор InstaPay
    Ранее: Руководитель отдела маркетинга в американском стартапе Trucker Path (acquired by Renren). Старший бизнес-аналитик в McKinsey & Company.
    Образование: МЭО МГИМО, HEC Paris
    Человек из мира стартапов: работал в Кремниевой Долине, сейчас — в Нью Йорке. Эксперт в транспортной отрасли, автор статей Forbes, РБК и американских СМИ. Увлекается искусством и архитектурой.
    Максим Ледовский
    Data Scientist, BCG Gamma
    Ранее: старший консультант в PwC
    Образование: ВМК МГУ
    Опыт работы более 5 лет. За это время успел разработать несколько аналитических моделей по разным направлениям: оценка рисков и капитала, стресс-тестирование, ценообразование, клиентская аналитика, предсказание поломок оборудования, симуляция транспортной сети.
    Артем Рухлин
    Финансовый менеджер, венчурный фонд Target Global
    Ранее: финансовый контролер в NOKIA, инвестиционный аналитик Росатом.
    Образование: МИЭФ НИУ ВШЭ.
    Опыт работы в финансах более 6 лет. За это время успел поработать над ключевыми проектами NOKIA в России, создать финансовую модель Росатом-Philips в области ядерной медицины, стать Alumni и начать преподавать в Школе Changellenge >> Excel и финансы.
    Валерий Бабушкин
    Начальник отдела инновационной аналитики и моделирования, X5 Retail Group
    Data Science Team lead в Яндекс, консультант в нескольких IT-компаниях, преподаватель «Высшей школы экономики»
    Образование: Университет прикладных наук Карлсруэ (Германия)
    Ольга Часовская
    Финансовый менеджер, Unilever
    Опыт управления проектами в коммерческих финансах, управлении эффективностью инвестиций в промо, маркетинге (digital поддержка, запуск эксклюзивного ТВ шоу под бренд, оптимизация затрат), IT, внедрении IT-решений для сотрудников финансов и продаж (международный проект в Индии), цепочках поставок и оптимизациях затрат на логистику.
    Андрей Алясов
    CEO Changellenge >>
    Ранее: AT Kearney, Microsoft
    Образование: МГИМО, London Business School (executive программа для предпринимателей)
    Создал кейс-индустрию в России, основатель и СЕО Changellenge >> — компании, проводящей крупнейший независимый кейс-чемпионат в мире, работающей с половиной топ-50 рейтинга Universum. Руководит большой командой из 5 городов, заключает многомиллионные контракты с ведущими работодателями. Именно он замотивирует вас на первом открывающем вебинаре курса и вручит вам диплом на финальной бизнес-игре.
    Андрей Седов
    Analyst, BCG Gamma
    Ранее: консультант в PwC
    Образование: Физический факультет МГУ
    Опыт работы более 3 лет. Участвовал в проектах по оптимизации бизнес-процессов в компаниях финансового сектора, fraud-аналитикой, оптимизацией транспортных сетей, разработкой моделей предсказания поломок оборудования и оптимизационных моделей в металлургическом производстве.
    Леонид Седельников
    Старший консультант группы Retail компании EY
    Образование: НИУ ВШЭ, факультет менеджмента, специализация «Логистика и операционный менеджмент».
    Опыт работы: EY, Oliver Wyman, SAP CIS.
    Консалтинговый опыт более 3 лет. За это время успешно завершил ряд крупных международных проектов для компаний FMCG-сектора и ритейла, участвовал в крупных проектах для предприятий автомобилестроения и авиационной отрасли.
    Верит, что при помощи Excel можно сделать абсолютно все.
    Дмитрий Чайка
    Преподаватель GMAT
    Собственный результат GMAT Quantitative 51 (97%-tile).
    Опыт преподавания более 7 лет.
    Образование: Механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова, Сертификаты: IB Professional Development (Philpot Education, Mathematics), GMAT (97% перцентиль) и GRE (89%). Работал в Германии, готовил абитуриентов к сдаче тестов GMAT и GRE. Также был научным сотрудником в техническом университете (Technische Universitat) во Франкфурте.
    до 9 ноября включительно
    Регистрация участников
    Вводный вебинар
    10 ноября
    Excel
    12-18 ноября
    Корп. финансы
    19 ноября-
    9 декабря
    Таймлайн
    1
    2
    3
    4
    5
    Введение в анализ данных
    10-16 декабря
    6
    Финальная бизнес-игра
    22 декабря
    Участие в бизнес-игре предусмотренно в пакетах "комплексный" и "максимальный"
    Что вы получите после курса
    Диплом,
    гарантирующий, что вы освоили необходимые работодателям навыки
    Рекомендации
    от Changellenge >>, которые помогут пройти отбор в топовые компании
    Fast track
    на открытые вакансии и стажировки у наших партнеров
    Доступно участникам, которые предложат лучшее решение на проектах курса. Ваш профиль должен соответствовать формальным критериям компании
    Доступно участникам, которые войдут в топ-10 процентов рейтинга
    Hard skills,
    с которыми вы сможете эффективно работать и вырастете профессионально
    Сколько стоит обучение
    Стоимость обучения
    Стоимость курса:
    от 9 900 до 29 900 рублей
    Рассрочка на год:
    от 940 рублей в месяц
    Артем Зырьянов
    Победитель Changellenge >> Cup Moscow 2017
    «Проекты Changellenge сделаны качественно и с умом. Материал и его подача выстроены таким образом, что ты успешно осваиваешь новые навыки вне зависимости от возраста или опыта»
    Оксана Рябинина
    Sales Operations Analyst, Mаrs Inc.
    «Работа занимает много времени, но желание учиться осталось. Changellenge >> помогает использовать свободное время с пользой для прокачки полезных навыков и дарит очень ценные для карьеры знакомства»
    Семен Скоков
    Призер Changellenge >> Cup Russia 2017
    «Именно на образовательных проектах Changellenge >> я нашел качественный контент в удобном форме, который помог мне заложить фундамент и определить вектор дальнейшего развития»
    Остались вопросы? Мы на связи!
    Олег Макаров,
    менеджер образовательных проектов

    +7 (903) 266 25 72
    school@changellenge.com

    Подать заявку на курс
    После подачи заявки вы перейдете на страницу с подробной информацией о тарифах и оплате
    Подать заявку на курс
    После подачи заявки вы перейдете на страницу с подробной информацией о тарифах и оплате
    Вуз*
    Курс*
    Ответили на самые частые вопросы
    Вы:
    Когда нужно оплатить обучение?
    Мы:
    Обучение необходимо оплатить до 9 ноября.
    Вы:
    Я пропустил занятие, что делать?
    Мы:
    Материалы курса остаются у вас. Вы можете пройти их в любое удобное время до окончания курса.
    Вы:
    Как я могу оплатить курс?
    Мы:
    Вы можете оплатить обучение любым удобным способом:

    — Банковской картой через сайт после подачи заявки.
    — По реквизитам организации.
    Вы:
    Есть ли скидки на курс?
    Мы:
    Да, у нас действуют скидки для участников чемпионатов Changellenge >>. Подробную информацию о них можно узнать у координатора после оформления заявки.
    Вы:
    Есть ли рассрочка?
    Мы:
    Да, есть рассрочка через Тинькофф Банк от 3 до 12 месяцев. Подробную информацию вы можете уточнить, подав заявку на консультацию.
    Вы:
    Вы заключаете договор?
    Мы:
    Да, с ним вы можете ознакомиться по ссылке >>