Python. Анализ данных. Changellenge ToolKit

ОНЛАЙН-КУРС

PYTHON.

АНАЛИЗ ДАННЫХ

Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных

Узнать подробнее

36 практических задач по введению в Python

15 практических задач по библиотекам Python

Итоговый
проект

48
видео-уроков

«Python. Анализ данных» — это

онлайн-курс для тех, кто делает первые шаги в программировании.
Вы научитесь:

автоматизировать процессы;
анализировать данные;
проводить тестирования с помощью Python.

Это поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее. После четырех недель курса вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. В конце программы вас ждет проект, работая над которым, вы отточите приобретенные навыки.

Курс создан для тех, кто хочет

Выполнять текущие
задачи быстрее

Освоив Python, вы сможете выгружать данные из баз данных быстрее и без посторонней помощи. Курс поможет вам начать обрабатывать большие объемы данных, с которыми не справляется Excel, и применять эти знания для оптимизации рабочих задач.

Пройти отбор
в топовую компанию

Навыки владения Python встречаются в вакансиях самых разных специальностей: от аналитиков до маркетологов. Вы получите знания, которые помогут устроиться в компанию или перейти на другую позицию. Кандидат со знанием Python легко сможет найти высокооплачиваемую работу и решать сложные задачи.

Сменить сферу деятельности
и войти в диджитал

Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что позволит вам стартовать карьеру в качестве джуниор-аналитика в компаниях-лидерах рынка.

Мне подходит

Готов учиться!

Специалисты с навыками Python востребованы на рынке, их доход в среднем выше на 20%

5600 компаний
ищут таких сотрудников на HeadHunter

85 000 рублей
минимальная зарплата на этих позициях

Программа курса

Больше шести часов видео с экспертами и 36 практических заданий с подробным разбором по разным темам:

знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
условные выражения;
циклы с предусловием;
циклы с for;
работа с числовой информацией;
работа с текстовой информацией;
списки;
множества;
словари;
двумерные объекты;
функции.

Вы напишете свою первую программу, которая будет автоматически выполнять рутинные операции, и научитесь защищать код от ошибок.

Больше двух часов видео с экспертами и 15 практических заданий с объяснением по каждой теме:

введение в библиотеки;
библиотека NumPy;
Pandas как продвинутый Excel;
базовая визуализация с Matplotlib;
красивая визуализация с SNS;

Вы научитесь работать с таблицами на 10 000 строк, получать данные через API и строить десятки диаграмм за несколько строк кода. Вам предстоит проанализировать лондонский рынок недвижимости и валютные курсы.

Вы изучите методы, уровни и типы анализа данных и на практике прокачаете критическое мышление. Кроме того, мы расскажем, какие специалисты работают в аналитике и как они помогают бизнесу.

Вы попробуете себя в роли сотрудника международной авиакомпании, которая только выходит на российский рынок. Вам нужно будет проанализировать данные о пассажирских авиаперевозках в России и найти пять наиболее перспективных аэропортов, где стоит развернуть бизнес.

Вы потренируетесь использовать инструменты описательной статистики, которые облегчат вашу работу: среднее арифметическое, моду, медиану, стандартное отклонение.

В это блоке вы узнаете, как машинное обучения применяется в бизнесе. Вы научитесь использовать структурный подход к решению задач машинного обучения и построите свою первую модель.

Темы:

задачи машинного обучения и их применение в бизнесе;
подход к решению задач машинного обучения;
регрессия и переобучение;
практика по построению линейной регрессии.

Курс разрабатывали консультанты из Big3 и Big4, которые ежедневно используют Python.

Эксперты-
практики

Адаптирован
для новичков

Мы даем материал в максимально доступной форме, чтобы даже новички, незнакомые с программированием, легко во всем разобрались.

Практика - 50%
программы

Все полученные навыки вы отточите на практике и сможете применить в реальной работе.

Удобный формат
обучения

Обучение проходит полностью онлайн в LMS системе. Видео-уроки можно смотреть с любых устройств. Курс можно пройти всего за 4 недели, если уделять обучению хотя бы час в день.

Обратная
связь

Мы всегда готовы ответить на ваши вопросы на специальной платформе и помочь справиться с затруднениями.

Почему курс эффективен

Чему вы научитесь

С нуля зацикливать
работу программы,
чтобы автоматизировать однотипные действия

Вы научите свою программу выполнять различные наборы команд, в зависимости от условий. Это поможет вам выстроить фундамент знаний для дальнейшего изучения.

1

Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости
от заданных условий

Это поможет автоматизировать однотипные действия и даст вам базовое представление о программировании.

2

Визуализировать данные
с помощью библиотек
Matplotlib и SNS

Вы научитесь строить графики и даже целые системы диаграмм за несколько строк кода. Они помогут быстро извлечь основные инсайты и найти взаимосвязи
в огромных объемах информации.

3

Быстро собирать
информацию в интернете

Вы научитесь работать с открытыми API и быстро подгружать необходимые данные
из сети, не скачивая отдельные файлы
и не теряя время на подбор нужных форматов или программ.

4

Работать с библиотекой
NumPy

Она позволяет легко производить вычисления, необходимые каждому аналитику. Вы сможете моментально делать сложные расчеты и проводить статистический анализ крупных массивов данных.

5

Работать с библиотекой Pandas, продвинутой альтернативой Excel

В ней много встроенных функций для аналитики. Вы научитесь работать
с различными срезами данных и сводить таблицы на десятки тысяч строк.

6

Структура обучения

Больше пяти часов полезного контента. Мы записали для вас короткие ролики по каждому блоку программы.

Видеоуроки

Задания

После просмотра ролика открывается доступ к заданию, с помощью которого вы закрепите пройденный материал.

Разбор заданий

Как только вы пришлете выполненное задание, сможете посмотреть видео с его разбором. Эксперт подробно расскажет о типичных ошибках и объяснит, как правильно решать.

Проект

Вам предстоит работа над проектом, который поможет отточить полученные навыки. Вы поймете, как использовать библиотеки Python для решения комплексных задач.

Эксперты

Илья Братеньков
Консультант в Big4

Научит вас программировать с помощью Python

Образование: Факультет прикладной математики и кибернетики НИУ ВШЭ

Имеет большой опыт в программировании: с 2011 по 2017 год работал удаленным разработчиком. Два года занимается построением хранилищ данных, ETL-процессов и моделей прогнозирования, используя Excel и Python, а также разработкой инструментов бизнес-аналитики с помощью Oracle SQL. Увлекается практическим применением алгоритмов в реальных бизнес-задачах. Использует Python в анализе фондовых и товарно-сырьевых рынков, производных финансовых инструментов и инструментов хеджирования рисков. Выпускник и ментор Школы Changellenge >>, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Илианна Даненгирш
Associate Consultant в Bain & Company, Master in Business Analytics and Big Data

Научит работать с инструментами анализа данных

Образование: ВШЭ, London School of Economics, IE Business School.

Раньше работала Business Analyst в McKinsey & Company, а теперь Associate Consultant в Bain & Company. Анализирует клиентские данные и алгоритмы работы с ними. Создает алгоритмы для автоматической очистки данных, а также модели для расчета ресурсов, необходимых для IT-интеграции компаний.

Елизавета Огинская
Руководитель направления аналитики Changellenge >>

Научит мыслить как аналитик

Образование: ГУУ

Разработала более 100 кейсов и бизнес-игр для ассессментов (производство, пищевая промышленность, IT, банки), а также множество образовательных программ для студентов. С 2012 года преподает в Государственном университете управления на кафедре математических методов в управлении.

Андрей Алясов
CEO Changellenge >>

Замотивирует во вступительном видео и даст рекомендательные письма лучшим ученикам

Образование: МГИМО, London Business School (executive программа для предпринимателей)

Во время учебы работал консультантом в A.T. Kearney и маркетологом в Microsoft. Член Entrepreneurs' Organization, участник списка 100 Leaders of Tomorrow по версии международного форума St. Gallen Symposium. Создал кейс-индустрию в России, основал компанию, которая проводит крупнейший независимый кейс-чемпионат в мире. Руководит большой командой, работающей в пяти городах, заключает многомиллионные контракты с ведущими работодателями.

По итогам обучения вы получите

… сертификат и рекомендательное письмо. Почему это важно? Changellenge >> сотрудничает с 25 крупнейшими компаниями — вашими потенциальными работодателями. Документы подтвердят уровень hard skills и помогут пройти отбор.

Если наберете более 50% баллов

Если наберете более 85% баллов

Учитесь со скидкой больше 30%

Вот что думают о курсе его участники

Иван Витченко

Инженер по техническому надзору в нефтегазовой отрасли.

Онлайн-курс по анализу данных помог мне за весьма сжатый срок изучить основы Python. Полученные знания я могу применять в работе, чтобы оптимизировать и автоматизировать расчеты. Благодаря хорошей подаче материала Python предстает очень логичным, понятным и несложным в использовании языком программирования. Обязательно продолжу его изучать.

Дарья Миронова

Ассистент директора по маркетингу и PR в модном ритейле

На курсе «Python. Анализ данных» я хотела попрактиковаться использовать Python для решения бизнес-задач. Анализ данных — это инструмент будущего для маркетологов и бизнес-аналитиков. Задачи были максимально похожи на реальные, поэтому сразу было понятно, как я смогу приложить полученные знания. Для меня, гуманитария, главная польза была в том, чтобы начать думать как программист. А еще познакомившись с основами одного языка программирования, легче учить другие. Новые навыки планирую применять в работе: как в самостоятельном анализе, так и для общения с коллегами из IT.

Скрябина Анастасия

Руководитель группы в нефтегазовой отрасли

Я шла на курс «Python. Анализ данных», чтобы познакомиться с Pandas. Я хотела узнать возможности этой библиотеки на практике и понять, можно ли ее применить для решения рабочих задач. На курсе материал подавали структурировано и без лишней информации. Мне понравилось работать с настоящими данными: мы решали вполне реальные задачи. Я получила базовые навыки, чтобы пользоваться библиотекой Pandas, познакомилась со средой Jupyter Notebook и системой Kaggle.

Больше отзывов о курсе

Вот что думают о курсе его участники

Иван Витченко

Инженер по техническому надзору в нефтегазовой отрасли.

Онлайн-курс по анализу данных помог мне за весьма сжатый срок изучить основы Python. Полученные знания я могу применять в работе, чтобы оптимизировать и автоматизировать расчеты. Благодаря хорошей подаче материала Python предстает очень логичным, понятным и несложным в использовании языком программирования. Обязательно продолжу его изучать.

Дарья Миронова

Ассистент директора по маркетингу и PR в модном ритейле

На курсе «Python. Анализ данных» я хотела попрактиковаться использовать Python для решения бизнес-задач. Анализ данных — это инструмент будущего для маркетологов и бизнес-аналитиков. Задачи были максимально похожи на реальные, поэтому сразу было понятно, как я смогу приложить полученные знания. Для меня, гуманитария, главная польза была в том, чтобы начать думать как программист. А еще познакомившись с основами одного языка программирования, легче учить другие. Новые навыки планирую применять в работе: как в самостоятельном анализе, так и для общения с коллегами из IT.

Скрябина Анастасия

Руководитель группы в нефтегазовой отрасли

Я шла на курс «Python. Анализ данных», чтобы познакомиться с Pandas. Я хотела узнать возможности этой библиотеки на практике и понять, можно ли ее применить для решения рабочих задач. На курсе материал подавали структурировано и без лишней информации. Мне понравилось работать с настоящими данными: мы решали вполне реальные задачи. Я получила базовые навыки, чтобы пользоваться библиотекой Pandas, познакомилась со средой Jupyter Notebook и системой Kaggle.

Больше отзывов о курсе

Пройти демоверсию

Убедитесь, что курс вам подходит