ОНЛАЙН-КУРС
PYTHON.
АНАЛИЗ ДАННЫХ
Начните программировать,
чтобы научиться анализировать данные
4 недели онлайн-обучения
36 задач по введению в Python
20 задач по библиотекам в Python
Итоговый проект
48 видеоуроков
Мы разработали специальную акцию, чтобы вы провели карантин с пользой
«Python. Анализ данных» — это
онлайн-курс для тех, кто делает первые шаги в программировании. Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Это поможет вам сэкономить время на неэффективных действиях. Чтобы освоить этот язык, не нужно обладать техническим складом ума и годами учиться. После четырех недель курса вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. В конце программы вас ждет проект, работая над которым, вы отточите приобретенные навыки.
Курс создан для тех, кто хочет
Начать программировать

Вы познакомитесь с основами Python и разберетесь в библиотеках языка. Это станет вашим первым шагом в сфере IT.
Устроиться на работу

Вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Эти навыки пригодятся, чтобы пройти отбор в крупные консалтинговые компании.

Получить повышение

Вы научитесь принимать эффективные решения, основываясь на анализе и интерпретации данных. Это поможет занять более высокую должность.
Чему вы научитесь
Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий. Это поможет автоматизировать однотипные действия и даст вам базовое представление о программировании.
Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS. Вы узнаете, как строить сложные автоматически обновляемые диаграммы, графически сравнивать влияние разных показателей друг на друга и экспортировать графики в необходимом формате.
Обрабатывать текстовые файлы для анализа ключевых слов, по которым пользователи переходят на сайт из поисковых систем.
Работать с библиотекой NumPy, которая позволяет легко производить вычисления, необходимые каждому аналитику. Например, с помощью этой библиотеки можно проанализировать количество посещений сайта.
Работать с библиотекой Pandas, продвинутой альтернативой Excel. В ней много встроенных функций для аналитики. Вы сможете использовать их для A/B тестирования эффективности рекламных кампаний.
Программа курса
Введение в философию анализа данных
  • анализ данных и его уровни;
  • аналитические циклы: планирование, дескриптивный, диагностический, предиктивный, прескриптивный анализ;
  • роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие;
  • типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и другие;
  • критическое мышление на основе анализа данных.
Введение в Python
  • знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
  • условные выражения;
  • циклы с предусловием;
  • циклы с for;
  • работа с числовой информацией;
  • работа с текстовой информацией;
  • списки;
  • множества;
  • словари;
  • двумерные объекты;
  • функции.
Библиотеки в Python
  • введение в библиотеки;
  • библиотека NumPy;
  • Pandas как продвинутый Excel;
  • базовая визуализация с Matplotlib;
  • красивая визуализация с SNS;
  • итоговый проект.
Структура обучения
Больше пяти часов полезного контента. Мы записали для вас короткие ролики по каждому блоку программы.
Видеоуроки
Задания
После просмотра ролика открывается доступ к заданию, с помощью которого вы закрепите пройденный материал.
Разбор заданий
Как только вы пришлете выполненное задание, сможете посмотреть видео с его разбором. Эксперт подробно расскажет о типичных ошибках и объяснит, как правильно решать.
Проект
Вам предстоит работа над проектом, который поможет отточить полученные навыки. Вы поймете, как использовать библиотеки Python для решения комплексных задач.
Эксперты
Илья Братеньков
Консультант в Big4


Научит вас программировать с помощью Python

Образование: Факультет прикладной математики и кибернетики НИУ ВШЭ

Имеет большой опыт в программировании: с 2011 по 2017 год работал удаленным разработчиком. Два года занимается построением хранилищ данных, ETL-процессов и моделей прогнозирования, используя Excel и Python, а также разработкой инструментов бизнес-аналитики с помощью Oracle SQL. Увлекается практическим применением алгоритмов в реальных бизнес-задачах. Использует Python в анализе фондовых и товарно-сырьевых рынков, производных финансовых инструментов и инструментов хеджирования рисков. Выпускник и ментор Школы Changellenge >>, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Илианна Даненгирш
Associate Consultant в Bain & Company, Master in Business Analytics and Big Data

Научит работать с инструментами анализа данных

Образование: ВШЭ, London School of Economics, IE Business School.

Раньше работала Business Analyst в McKinsey & Company, а теперь Associate Consultant в Bain & Company. Анализирует клиентские данные и алгоритмы работы с ними. Создает алгоритмы для автоматической очистки данных, а также модели для расчета ресурсов, необходимых для IT-интеграции компаний.
Елизавета Огинская
Руководитель направления аналитики Changellenge >>

Научит мыслить как аналитик


Образование: ГУУ


Разработала более 100 кейсов и бизнес-игр для ассессментов (производство, пищевая промышленность, IT, банки), а также множество образовательных программ для студентов. С 2012 года преподает в Государственном университете управления на кафедре математических методов в управлении.
Андрей Алясов
CEO Changellenge >>

Замотивирует во вступительном видео и даст рекомендательные письма лучшим ученикам

Образование: МГИМО, London Business School (executive программа для предпринимателей)

Во время учебы работал консультантом в A.T. Kearney и маркетологом в Microsoft. Член Entrepreneurs' Organization, участник списка 100 Leaders of Tomorrow по версии международного форума St. Gallen Symposium. Создал кейс-индустрию в России, основал компанию, которая проводит крупнейший независимый кейс-чемпионат в мире. Руководит большой командой, работающей в пяти городах, заключает многомиллионные контракты с ведущими работодателями.
По итогам обучения вы получите
… сертификат и рекомендательное письмо. Почему это важно? Changellenge >> сотрудничает с 25 крупнейшими компаниями — вашими потенциальными работодателями. Документы подтвердят уровень hard skills и помогут пройти отбор.
Если наберете более 50% баллов
Если наберете более 85% баллов
Отзывы о наших курсах
по hard skills
Ольга Решетняк
СПбГУ, ПАО «Газпром нефть», стажер

Онлайн-курс от Changellenge >> ToolKit помог мне в короткий срок прокачать ключевые навыки. Именно благодаря этому я успешно прошла собеседование в одну из крупнейших нефтяных компаний.
Татьяна Курилович
Центр реализации государственной образовательной политики и информационных технологий, ведущий специалист
Курс ToolKit дает реальные практические навыки.
Материал подготовлен и изложен отраслевыми экспертами, поэтому в нем затронуты важные и часто встречающиеся в работе профессиональные аспекты.
Александр Бирюков
Континентальная хоккейная лига, руководитель проектов

Я шел на ToolKit, чтобы освежить вузовские знания. И не прогадал! Мы сталкивались с множеством трудностей, но помощь экспертов помогала выкарабкаться.
Отзывы о наших курсах по hard skills
Ольга Решетняк
СПбГУ, ПАО «Газпром нефть», стажер

Онлайн-курс от Changellenge >> ToolKit помог мне в короткий срок прокачать ключевые навыки. Именно благодаря этому я успешно прошла собеседование в одну из крупнейших нефтяных компаний.
Татьяна Курилович
Центр реализации государственной образовательной политики и информационных технологий, ведущий специалист
Курс ToolKit дает реальные практические навыки.
Материал подготовлен и изложен отраслевыми экспертами, поэтому в нем затронуты важные и часто встречающиеся в работе профессиональные аспекты.
Александр Бирюков
Континентальная хоккейная лига, руководитель проектов

Я шел на ToolKit, чтобы освежить вузовские знания. И не прогадал! Мы сталкивались с множеством трудностей, но помощь экспертов помогала выкарабкаться.
Тарифы
Click to order
Cart
Ваш тариф
Total: 
Подтвердите свои данные
Имя*
E-mail*
Мобильный телефон*
Промокод
Остались вопросы? Мы на связи!
Олег Макаров,
менеджер образовательных проектов

+7 (903) 266 25 72
school@changellenge.com