ОНЛАЙН-КУРС
PYTHON.
АНАЛИЗ ДАННЫХ
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных
36 задач по введению в Python
15 задач по библиотекам  Python
Итоговый проект
48 видеоуроков
«Python. Анализ данных» — это
онлайн-курс для тех, кто делает первые шаги в программировании. Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Это поможет вам сэкономить время на неэффективных действиях. Чтобы освоить этот язык, не нужно обладать техническим складом ума и годами учиться. После четырех недель курса вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. В конце программы вас ждет проект, работая над которым, вы отточите приобретенные навыки.
Курс создан для тех, кто хочет
Попробовать себя в программировании

Вы сможете освоить Python, даже если у вас нет опыта в IT. Благодаря курсу вы познакомитесь с основами языка, разберетесь в его библиотеках и начнете программировать.
Получить повышение


Вы научитесь эффективно обрабатывать большие объемы данных, с которыми не справляется Excel, и автоматизировать повторяющиеся операции. Это поможет не тратить время на рутину и посвятить его более важным задачам.
Стать востребованным специалистом

Вы получите знания, которые помогут устроиться в преуспевающую компанию или перейти на другую позицию. С этими навыками легко найти высокооплачиваемую работу и решать сложные задачи.
Специалисты с навыками Python востребованы на рынке, их доход в среднем выше на 20%
5600 компаний
ищут таких сотрудников на HeadHunter
85 000 рублей
минимальная зарплата на этих позициях
Чему вы научитесь
Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий. Это поможет автоматизировать однотипные действия и даст вам базовое представление о программировании.
Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS. Вы узнаете, как строить сложные автоматически обновляемые диаграммы, графически сравнивать влияние разных показателей друг на друга и экспортировать графики в необходимом формате.
Обрабатывать текстовые файлы для анализа ключевых слов, по которым пользователи переходят на сайт из поисковых систем.
Работать с библиотекой NumPy, которая позволяет легко производить вычисления, необходимые каждому аналитику. Например, с помощью этой библиотеки можно проанализировать количество посещений сайта.
Работать с библиотекой Pandas, продвинутой альтернативой Excel. В ней много встроенных функций для аналитики. Вы сможете использовать их для A/B тестирования эффективности рекламных кампаний.
Почему курс эффективен
1
Курс разрабатывали консультанты из Big3 и Big4, которые ежедневно используют Python.
2
Мы даем материал в максимально доступной форме, чтобы даже новички, незнакомые с программированием, легко во всем разобрались.
3
Все полученные навыки вы отточите на практике и сможете применить в реальной работе.
4
Курс можно пройти всего за одну неделю, если уделять обучению хотя бы два часа в день.
5
Мы всегда готовы ответить на ваши вопросы на специальной платформе и помочь справиться с затруднениями.
Программа курса
Введение в Python
Больше шести часов видео с экспертами и 36 практических заданий с подробным разбором по разным темам:

  • знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
  • условные выражения;
  • циклы с предусловием;
  • циклы с for;
  • работа с числовой информацией;
  • работа с текстовой информацией;
  • списки;
  • множества;
  • словари;
  • двумерные объекты;
  • функции.
Вы напишете свою первую программу, которая будет автоматически выполнять рутинные операции, и научитесь защищать код от ошибок.
Библиотеки в Python
Больше двух часов видео с экспертами и 15 практических заданий с объяснением по каждой теме:

  • введение в библиотеки;
  • библиотека NumPy;
  • Pandas как продвинутый Excel;
  • базовая визуализация с Matplotlib;
  • красивая визуализация с SNS;
Вы научитесь работать с таблицами на 10 000 строк, получать данные через API и строить десятки диаграмм за несколько строк кода. Вам предстоит проанализировать лондонский рынок недвижимости и валютные курсы.
Философия анализа данных
Вы изучите методы, уровни и типы анализа данных и на практике прокачаете критическое мышление. Кроме того, мы расскажем, какие специалисты работают в аналитике и как они помогают бизнесу.
Основы математики и статистики
Вы потренируетесь использовать инструменты описательной статистики, которые облегчат вашу работу: среднее арифметическое, моду, медиану, стандартное отклонение.
Итоговый проект
Вы попробуете себя в роли сотрудника международной авиакомпании, которая только выходит на российский рынок. Вам нужно будет проанализировать данные о пассажирских авиаперевозках в России и найти пять наиболее перспективных аэропортов, где стоит развернуть бизнес.
Структура обучения
Больше пяти часов полезного контента. Мы записали для вас короткие ролики по каждому блоку программы.
Видеоуроки
Задания
После просмотра ролика открывается доступ к заданию, с помощью которого вы закрепите пройденный материал.
Разбор заданий
Как только вы пришлете выполненное задание, сможете посмотреть видео с его разбором. Эксперт подробно расскажет о типичных ошибках и объяснит, как правильно решать.
Проект
Вам предстоит работа над проектом, который поможет отточить полученные навыки. Вы поймете, как использовать библиотеки Python для решения комплексных задач.
Эксперты
Илья Братеньков
Консультант в Big4


Научит вас программировать с помощью Python

Образование: Факультет прикладной математики и кибернетики НИУ ВШЭ

Имеет большой опыт в программировании: с 2011 по 2017 год работал удаленным разработчиком. Два года занимается построением хранилищ данных, ETL-процессов и моделей прогнозирования, используя Excel и Python, а также разработкой инструментов бизнес-аналитики с помощью Oracle SQL. Увлекается практическим применением алгоритмов в реальных бизнес-задачах. Использует Python в анализе фондовых и товарно-сырьевых рынков, производных финансовых инструментов и инструментов хеджирования рисков. Выпускник и ментор Школы Changellenge >>, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Илианна Даненгирш
Associate Consultant в Bain & Company, Master in Business Analytics and Big Data

Научит работать с инструментами анализа данных

Образование: ВШЭ, London School of Economics, IE Business School.

Раньше работала Business Analyst в McKinsey & Company, а теперь Associate Consultant в Bain & Company. Анализирует клиентские данные и алгоритмы работы с ними. Создает алгоритмы для автоматической очистки данных, а также модели для расчета ресурсов, необходимых для IT-интеграции компаний.
Елизавета Огинская
Руководитель направления аналитики Changellenge >>

Научит мыслить как аналитик


Образование: ГУУ


Разработала более 100 кейсов и бизнес-игр для ассессментов (производство, пищевая промышленность, IT, банки), а также множество образовательных программ для студентов. С 2012 года преподает в Государственном университете управления на кафедре математических методов в управлении.
Андрей Алясов
CEO Changellenge >>

Замотивирует во вступительном видео и даст рекомендательные письма лучшим ученикам

Образование: МГИМО, London Business School (executive программа для предпринимателей)

Во время учебы работал консультантом в A.T. Kearney и маркетологом в Microsoft. Член Entrepreneurs' Organization, участник списка 100 Leaders of Tomorrow по версии международного форума St. Gallen Symposium. Создал кейс-индустрию в России, основал компанию, которая проводит крупнейший независимый кейс-чемпионат в мире. Руководит большой командой, работающей в пяти городах, заключает многомиллионные контракты с ведущими работодателями.
По итогам обучения вы получите
… сертификат и рекомендательное письмо. Почему это важно? Changellenge >> сотрудничает с 25 крупнейшими компаниями — вашими потенциальными работодателями. Документы подтвердят уровень hard skills и помогут пройти отбор.
Если наберете более 50% баллов
Если наберете более 85% баллов
Вот что думают о курсе его участники
Иван Витченко
Инженер по техническому надзору в нефтегазовой отрасли.

Онлайн-курс по анализу данных помог мне за весьма сжатый срок изучить основы Python. Полученные знания я могу применять в работе, чтобы оптимизировать и автоматизировать расчеты. Благодаря хорошей подаче материала Python предстает очень логичным, понятным и несложным в использовании языком программирования. Обязательно продолжу его изучать.
Дарья Миронова
Ассистент директора по маркетингу и PR в модном ритейле
На курсе «Python. Анализ данных» я хотела попрактиковаться использовать Python для решения бизнес-задач. Анализ данных — это инструмент будущего для маркетологов и бизнес-аналитиков. Задачи были максимально похожи на реальные, поэтому сразу было понятно, как я смогу приложить полученные знания. Для меня, гуманитария, главная польза была в том, чтобы начать думать как программист. А еще познакомившись с основами одного языка программирования, легче учить другие. Новые навыки планирую применять в работе: как в самостоятельном анализе, так и для общения с коллегами из IT.
Скрябина Анастасия
Руководитель группы в нефтегазовой отрасли

Я шла на курс «Python. Анализ данных», чтобы познакомиться с Pandas. Я хотела узнать возможности этой библиотеки на практике и понять, можно ли ее применить для решения рабочих задач. На курсе материал подавали структурировано и без лишней информации. Мне понравилось работать с настоящими данными: мы решали вполне реальные задачи. Я получила базовые навыки, чтобы пользоваться библиотекой Pandas, познакомилась со средой Jupyter Notebook и системой Kaggle.
Вот что думают о курсе его участники
Иван Витченко
Инженер по техническому надзору в нефтегазовой отрасли.

Онлайн-курс по анализу данных помог мне за весьма сжатый срок изучить основы Python. Полученные знания я могу применять в работе, чтобы оптимизировать и автоматизировать расчеты. Благодаря хорошей подаче материала Python предстает очень логичным, понятным и несложным в использовании языком программирования. Обязательно продолжу его изучать.
Дарья Миронова
Ассистент директора по маркетингу и PR в модном ритейле
На курсе «Python. Анализ данных» я хотела попрактиковаться использовать Python для решения бизнес-задач. Анализ данных — это инструмент будущего для маркетологов и бизнес-аналитиков. Задачи были максимально похожи на реальные, поэтому сразу было понятно, как я смогу приложить полученные знания. Для меня, гуманитария, главная польза была в том, чтобы начать думать как программист. А еще познакомившись с основами одного языка программирования, легче учить другие. Новые навыки планирую применять в работе: как в самостоятельном анализе, так и для общения с коллегами из IT.
Скрябина Анастасия
Руководитель группы в нефтегазовой отрасли

Я шла на курс «Python. Анализ данных», чтобы познакомиться с Pandas. Я хотела узнать возможности этой библиотеки на практике и понять, можно ли ее применить для решения рабочих задач. На курсе материал подавали структурировано и без лишней информации. Мне понравилось работать с настоящими данными: мы решали вполне реальные задачи. Я получила базовые навыки, чтобы пользоваться библиотекой Pandas, познакомилась со средой Jupyter Notebook и системой Kaggle.
Мы вернем деньги, если курс вам не понравится
Участники, оплатившие четыре недели обучения, могут оформить возврат средств в течение трех дней после покупки. Для этого нужно:
Посмотреть все видеолекции первых трех блоков программы, не считая вводного, как минимум на 90%.
Решить все задания к этим урокам с любым результатом.
Написать нам на почту school@changellenge.com, если не захотите учиться дальше.
Мы разработали специальную акцию, чтобы вы провели время с пользой
Как рассчитывалась стоимость?
1) Онлайн-курс "Excel для бизнеса" стоил 9 900 руб
2) Онлайн-курс "Finance. Базовый уровень" стоил 15 900 руб
3) Онлайн-курс "Бизнес-презентации в PowerPoint" стоил 5 900 руб
4) Онлайн-курс "Подготовка к GMAT" стоил 5 900 руб
5) Онлайн-курс "Python. Анализ данных" стоил 9 900 руб
6) Онлайн-курс "Professions" стоил 9 900 руб

Ранее три курса можно было купить от 21 700 руб до 33 700 руб
Как рассчитывалась стоимость?
1) Онлайн-курс "Excel для бизнеса" стоил 9 900 руб
2) Онлайн-курс "Finance. Базовый уровень" стоил 15 900 руб
3) Онлайн-курс "Бизнес-презентации в PowerPoint" стоил 5 900 руб
4) Онлайн-курс "Подготовка к GMAT" стоил 5 900 руб
5) Онлайн-курс "Python. Анализ данных" стоил 9 900 руб
6) Онлайн-курс "Professions" стоил 9 900 руб

Ранее шесть курсов можно было купить за 59 400 руб.
Click to order
Ваш тариф
Total: 
Подтвердите свои данные
Имя*
E-mail*
Мобильный телефон*
Промокод
Остались вопросы? Мы на связи!
Олег Макаров,
менеджер образовательных проектов

+7 (903) 266 25 72

school@changellenge.com
Виктория Сыродеева,
менеджер образовательных проектов

+ 7 (927) 296 22 64

school@changellenge.com