ОНЛАЙН-КУРС
PYTHON.
АНАЛИЗ ДАННЫХ
Забудьте о ручной обработке больших массивов данных — освойте приемы программирования, доступные каждому
36 задач по введению в Python
15 задач по библиотекам  Python
Итоговый проект
48 видеоуроков
Этот курс для вас, если
Вы не связаны с IT,
но хотите упростить ежедневную работу и автоматизировать повторяющиеся задачи, используя доступные возможности программирования.
Вы тратите лишнее время на работу с Excel
из-за сбоев, медлительности и ограниченного функционала программы.
Вы хотите повысить квалификацию
и стать более востребованным специалистом, освоив дополнительный современный инструмент.
После обучения вы сможете
1
Зарабатывать больше
Доход специалистов с базовыми знанием Python в среднем выше на 20%. На рынке труда их прямо сейчас ждут тысячи открытых вакансий.
2
Забыть о скучной рутине
Единоразово написанный скрипт можно использовать для решения всех последующих однотипных задач.
3
Работать гораздо быстрее
Python позволяет быстро строить сводные таблицы и обрабатывать миллионы строк, которые не под силу Excel.
4
Дополнить свое резюме
Участники, набравшие на курсе 50% баллов, получат дипломы, а 85% — еще и рекомендательные письма от CEO Changellenge >>.
5
Пользоваться базой знаний
Памятки из курса сохранятся у вас, и вы в любое время сможете вернуться к ним, если что-то забудете.
6
Стать востребованным специалистом
25% самых высокооплачиваемых профессий требуют навыков программирования, и эта цифра будет только расти.
В чем преимущества Python
Простота и доступность
Чтобы освоить этот язык, не нужно обладать техническим складом ума, а коды, написанные на нем, легко читать и понимать. Число символов в программах, написанных на Python, в среднем в четыре раза меньше, чем в аналогах на Java или C++. Для Python создано множество бесплатных библиотек, которые решают распространенные задачи.
Широкая область применения вне IT
Python поможет быстро и эффективно решать задачи самым разным нетехническим специалистам. Например, он пригодится финансистам, экономистам, бухгалтерам, консультантам, маркетологам, менеджерам продуктов и проектов.
Многофункциональность
Непрограммисты без труда научатся применять Python, чтобы обрабатывать документы, производить сложные вычисления, проводить A/B-тесты, анализировать изменение доходности финансовых инструментов, автоматизировать выгрузку данных из Google Analytics и рекламных кабинетов.

Выпускники курса освоили Python и применяют его
в работе

Почему они выбрали Changellenge >>

За пять лет в сфере образования мы помогли больше 3000 выпускников стать востребованными специалистами.

В среднем участники оценивают наши курсы на 9 из 10.

Среди наших партнеров 85% лучших работодателей России и мира. Мы работаем с Google, Яндексом, McKinsey & Company, Газпромом, EY и не только.

На курсе вы получите навыки для реальной работы

Обучение построено вокруг реальных задач, с которыми сталкиваются специалисты современных компаний.

Новые знания по каждой теме вы закрепите с помощью практических заданий, а пояснения экспертов позволят проверить решения и устранить ошибки.

Вас ждут комплексные сложные проекты, которые помогут отточить навыки. Вам предстоит написать собственную программу, проанализировать рынок недвижимости, валютные курсы и данные о пассажирских авиаперевозках.
Чему вы научитесь
Работать с библиотекой NumPy, которая позволяет легко производить вычисления, необходимые каждому аналитику. Вы сможете моментально делать сложные расчеты и быстро проводить статистический анализ крупных массивов данных.
Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS. Вы научитесь строить графики и даже целые системы диаграмм за несколько строк кода. Они помогут быстро извлечь основные инсайты и найти взаимосвязи в огромных объемах информации.
Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий. Это поможет автоматизировать однотипные действия и даст вам базовое представление о программировании.
Быстро собирать информацию в интернете. Вы научитесь работать с открытыми API и быстро подгружать необходимые данные из сети, не скачивая отдельные файлы и не теряя время на подбор нужных форматов или программ.
Работать с библиотекой Pandas, продвинутой альтернативой Excel. В ней много встроенных функций для аналитики. Вы научитесь работать с различными срезами данных и быстро сводить таблицы на десятки тысяч строк.
Программа курса
Введение в Python
Больше шести часов видео с экспертами и 36 практических заданий с подробным разбором по разным темам:

  • знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
  • условные выражения;
  • циклы с предусловием;
  • циклы с for;
  • работа с числовой информацией;
  • работа с текстовой информацией;
  • списки;
  • множества;
  • словари;
  • двумерные объекты;
  • функции.
Вы напишете свою первую программу, которая будет автоматически выполнять рутинные операции, и научитесь защищать код от ошибок.
Библиотеки в Python
Больше двух часов видео с экспертами и 15 практических заданий с объяснением по каждой теме:

  • введение в библиотеки;
  • библиотека NumPy;
  • Pandas как продвинутый Excel;
  • базовая визуализация с Matplotlib;
  • красивая визуализация с SNS;
Вы научитесь работать с таблицами на 10 000 строк, получать данные через API и строить десятки диаграмм за несколько строк кода. Вам предстоит проанализировать лондонский рынок недвижимости и валютные курсы.
Философия анализа данных
Вы изучите методы, уровни и типы анализа данных и на практике прокачаете критическое мышление. Кроме того, мы расскажем, какие специалисты работают в аналитике и как они помогают бизнесу.
Основы математики и статистики
Вы потренируетесь использовать инструменты описательной статистики, которые облегчат вашу работу: среднее арифметическое, моду, медиану, стандартное отклонение.
Итоговый проект
Вы попробуете себя в роли сотрудника международной авиакомпании, которая только выходит на российский рынок. Вам нужно будет проанализировать данные о пассажирских авиаперевозках в России и найти пять наиболее перспективных аэропортов, где стоит развернуть бизнес.
Структура обучения
Больше пяти часов полезного контента. Мы записали для вас короткие ролики по каждому блоку программы.
Видеоуроки
Задания
После просмотра ролика открывается доступ к заданию, с помощью которого вы закрепите пройденный материал.
Разбор заданий
Как только вы пришлете выполненное задание, сможете посмотреть видео с его разбором. Эксперт подробно расскажет о типичных ошибках и объяснит, как правильно решать.
Проект
Вам предстоит работа над проектом, который поможет отточить полученные навыки. Вы поймете, как использовать библиотеки Python для решения комплексных задач.
Эксперты
Образование: Факультет прикладной математики и кибернетики НИУ ВШЭ

Имеет большой опыт в программировании: с 2011 по 2017 год работал разработчиком на фрилансе. Два года занимается построением хранилищ данных, ETL-процессов и моделей прогнозирования, используя Excel и Python, а также разработкой инструментов бизнес-аналитики с помощью Oracle SQL. Увлекается практическим применением алгоритмов в реальных бизнес-задачах. Использует Python в анализе фондовых и товарно-сырьевых рынков, производных финансовых инструментов и в инструментов хеджирования рисков. Выпускник и ментор Школы Changellenge >>, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Образование: МГИМО, London Business School (executive программа для предпринимателей)

Во время учебы работал консультантом в A.T. Kearney и маркетологом в Microsoft. Член Entrepreneurs' Organization, участник списка 100 Leaders of Tomorrow по версии международного форума St. Gallen Symposium. Создал кейс-индустрию в России, основал компанию, которая проводит крупнейший независимый кейс-чемпионат в мире. Руководит большой командой, работающей в пяти городах, заключает многомиллионные контракты с ведущими работодателями.
Образование: ВШЭ, London School of Economics, IE Business School.

Раньше работала Business Analyst в McKinsey & Company, а теперь Associate Consultant в Bain & Company. Анализирует клиентские данные и алгоритмы работы с ними. Создает алгоритмы для автоматической очистки данных, а также модели для расчета ресурсов, необходимых для IT-интеграции компаний.
Образование: ГУУ

Разработала более 100 кейсов и бизнес-игр для ассессментов (производство, пищевая промышленность, IT, банки), а также множество образовательных программ для студентов. С 2012 года преподает в Государственном университете управления на кафедре математических методов в управлении.
По итогам обучения вы получите
… сертификат и рекомендательное письмо. Почему это важно? Changellenge >> сотрудничает с 25 крупнейшими компаниями — вашими потенциальными работодателями. Документы подтвердят уровень hard skills и помогут пройти отбор.
Если наберете более 50% баллов
Если наберете более 85% баллов
Выпускники курса освоили Python и применяют его
в работе
Мы вернем деньги, если курс вам не понравится
Участники, оплатившие четыре недели обучения, могут оформить возврат средств в течение трех дней после покупки. Для этого нужно:
Посмотреть все видеолекции первых трех блоков программы, не считая вводного, как минимум на 90%.
Решить все задания к этим урокам с любым результатом.
Написать нам на почту school@changellenge.com, если не захотите учиться дальше.
Учитесь со скидкой больше 30%
Как рассчитывалась стоимость?
1) Онлайн-курс "Excel для бизнеса" стоил 9 900 руб
2) Онлайн-курс "Finance. Базовый уровень" стоил 15 900 руб
3) Онлайн-курс "Бизнес-презентации в PowerPoint" стоил 5 900 руб
4) Онлайн-курс "Подготовка к GMAT" стоил 5 900 руб
5) Онлайн-курс "Python. Анализ данных" стоил 9 900 руб
6) Онлайн-курс "Professions" стоил 9 900 руб

Ранее три курса можно было купить от 21 700 руб до 33 700 руб
Как рассчитывалась стоимость?
1) Онлайн-курс "Excel для бизнеса" стоил 9 900 руб
2) Онлайн-курс "Finance. Базовый уровень" стоил 15 900 руб
3) Онлайн-курс "Бизнес-презентации в PowerPoint" стоил 5 900 руб
4) Онлайн-курс "Подготовка к GMAT" стоил 5 900 руб
5) Онлайн-курс "Python. Анализ данных" стоил 9 900 руб
6) Онлайн-курс "Professions" стоил 9 900 руб

Ранее шесть курсов можно было купить за 59 400 руб.
Click to order
Ваш тариф
Total: 
Подтвердите свои данные
Имя*
E-mail*
Мобильный телефон*
Промокод
Мы ответили на самые частые вопросы
Почему именно наш курс?
Другие курсы предполагают углубленное изучения языка, а наш создан специально для непрограммистов. Мы научим вас пользоваться Python, чтобы решать задачи, с которыми сталкиваются специалисты самых разных направлений.
Придется тратить много времени на обучение?
Нет! Учеба будет занимать от четырех до шести часов в неделю. По разным оценкам, это в два-три раза меньше, чем в среднем люди уделяют чтению соцсетей.
Как проходит обучение?
Все происходит в онлайне на удобной LMS-платформе. Вы учитесь в любое время и в любом месте, не подстраиваясь под дедлайны и других участников.
  1. Вы смотрите короткие видеоуроки по каждому блоку программы.
  2. После просмотра ролика вам предстоит решить задание, чтобы закрепить материал.
  3. Выполнив задание, вы получите доступ к видео с разбором, в котором эксперт расскажет об ошибках и покажет правильное решение.
  4. В конце курса вас ждет комплексный проект, который поможет отточить все полученные навыки.
Насколько это сложно?
Python — один из самых простых языков программирования. Вам не нужны никакие особые навыки или знания. На курсе мы учим всему с нуля, а первый блок программы полностью посвящен азам.
А Python бесплатный?
Да! Язык и все основные библиотеки есть в открытом доступе, вам не придется покупать никаких дополнительных материалов.
Остались вопросы? Мы на связи!
Виктория Сыродеева,
менеджер образовательных проектов

+ 7 (927) 296 22 64

school@changellenge.com
Махина Рахимова,
менеджер образовательных проектов

+7 (937) 212-84-04

school@changellenge.com