320 часов практики решения кейсов реальных компаний
Преподаватели курса
работают в Google, BCG, Авито, VK, Точка
Подготовка к трудоустройству
поможем получить желаемый оффер
Диплом о профпереподготовке
позволит вернуть 13% от стоимости курса
Самый полный курс по аналитике на рынке
Аналитики помогают компаниям оптимизировать процессы и принимать эффективные решения. По итогам курса вы научитесь анализировать бизнес-процессы и финансы компаний, работать с большими данными, давать рекомендации бизнесу, а также презентовать свои решения заказчику. С такими компетенциями вы сможете работать аналитиком в бизнесе, финансах, больших данных или другой области.
Аналитики особенно востребованы в сфере IT, финтехе, консалтинге, e-commerce и многих других.
Ваша зарплата в зависимости от грейда:
от 60 000 ₽
от 120 000 ₽
Junior
Middle
от 180 000 ₽
до 500 000–600 000 ₽
Senior
На более высоких позициях
Кому подойдет
Всем, кто с нуля хочет стать аналитиком
Вы нацелены на карьеру, но вам не хватает аналитических навыков и инструментов для работы с данными
01
Начинающим аналитикам
Вы уже работаете в аналитике, но вам не хватает кейсов или навыков, чтобы продвинуться по карьерной лестнице
02
Специалистам других профессий
Вы хотите прокачать аналитические навыки, чтобы эффективнее выполнять рабочие задачи и принимать решения, основанные на данных
03
Как проходит обучение
<
>
Теория
Смотрите короткие видеоуроки и изучайте конспекты к ним в удобное время на образовательной платформе
Доступ к материалам сохранится на 2 года, поэтому вы в любой момент сможете освежить знания
Практика
Решайте задачи, чтобы закрепить знания Вас ждут 10 мини-кейсов и домашние задания по каждому уроку
Присоединяйтесь к онлайн-занятиям 2 раза в месяц На них эксперты из Росатома, Авито, Arthur Consulting, VK и не только проведут практические занятия по отработке навыков, дадут обратную связь по домашним заданиям и ответят на вопросы о карьере в аналитике
Бизнес-кейсы
Решайте командные бизнес-кейсы от компаний-партнеров, чтобы усилить резюме и получить практический опыт: — 4 бизнес-проекта от компаний-партнеров для погружения в экономические и финансовые процессы бизнеса/компаний — 3 технических проекта для комплексной отработки аналитических навыков с защитой перед экспертами из компаний уровня Google, VK и Авито
Сообщество аналитиков
Доступ в сообщество аналитиков Присоединяйтесь к сообществу Alumni Changellenge >> из 1300+ выпускников, которые занимают лидирующие позиции в 400+ компаниях из 40 отраслей. Здесь вы первыми узнаете о внутренних вакансиях, получите советы от опытных коллег и заведете новые знакомства.
Программа включает навыки аналитика в бизнесе, больших данных и финансах
23 часа обучения
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).
1. Базовый уровень PostgreSQL:
Что такое SQL и базы данных, применение SQL в бизнес-анализе;
SELECT, фильтрация и сортировка;
Работа со строками и условиями;
Агрегирующие функции и HAVING;
Объединение таблиц: JOIN и UNION.
2. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL:
CTE и подзапросы;
Оконные функции;
Партицирование.
3. Расширяем экспертизу:
Добавление, изменение, удаление данных;
Индексы.
4. Другой тип СУБД* на основе ClickHouse: основные отличия диалекта.
5. Пять кейсов для закрепления материала на практике.
6. Онлайн-встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
69 часов обучения
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Также вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
1. Основы синтаксиса Python:
Знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
6. Три онлайн-встречи с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
23 часа обучения
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк. Также вы научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
1. Вводный блок:
Простые функции;
Горячие клавиши.
2. Подготовка данных:
Импорт данных;
Очистка данных, удаление дублей и работа со строками (CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, CONCATENATE и др.).
3. Поиск данных:
VLOOKUP и INDEX(MATCH);
Работа с функциями OFFSET и INDIRECT.
4. Логические функции:
Работа с условиями (IF);
Функции COUNTIFS, SUMIFS.
5. Сводные таблицы:
Построение сводных таблиц;
Продвинутые функции сводных таблиц;
Слайсеры и визуализация.
6. Визуализация данных.
7. Итоговый кейс для закрепления материала на практике.
8. Онлайн-встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
20 часов обучения
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
1. Введение в BI-аналитику:
Что такое BI-системы;
Как визуализация данных помогает бизнесу.
2. Создание графиков: 10 типов графиков от линейной диаграммы до работы с картами.
3. Создание дашбордов:
Фильтры;
Параметры;
Сеты;
Интерактивы.
4. Итоговый кейс для закрепления материала на практике.
5. Онлайн-встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
18 часов обучения
Вы научитесь делать презентации для любых профессиональных целей и поймете, как составлять storyline и эффективно доносить идеи с помощью слайдов. Для этого эксперты познакомят вас с основами дизайна и научат работать со шрифтами и цветом, использовать схемы, фото и графики. Вы закрепите полученные знания на практических заданиях.
1. Выбор целевой аудитории и типа оформления.
2. Создание storyline:
Пошаговое составление сценария;
Типовые сценарии;
Месседжи и заголовки слайдов.
3. Создание структуры слайда:
Механика дробления контента;
Готовые структуры презентаций.
4. Оформление информации:
Оформление с помощью графиков;
Оформление с помощью схем;
Оформление текста.
5. Создание дизайна
Подбор гармоничной цветовой cхемы;
Использование шрифтов;
Использование элементов дизайна;
Принципы дизайна.
6. Итоговый кейс для закрепления материала на практике: Создание собственной презентации с нуля — от анализа целевой аудитории до дизайна.
7. Онлайн-встреча с экспертом по презентациям в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
23 часа обучения
Вы научитесь читать отчетность, оценивать эффективность бизнеса и предлагать решения, которые повысят рентабельность проектов.
1. Основы учета: три формы финансовой отчетности.
2. Отчет о прибылях и убытках.
3. Баланс.
4. Отчет о движении денежных средств.
5. Налоги для финансового аналитика.
6. Анализ финансовой отчетности:
Ключевые показатели финансовой эффективности;
Рычаги.
7. Онлайн-встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
34 часа обучения
Вы освоите навык построения продвинутых финансовых моделей, научитесь анализировать эффективность бизнес-гипотез и принимать взвешенные бизнес-решения, опираясь на данные.
1. Вводный блок: основные правила моделирования.
2. Предпосылки в модели.
3. Денежные потоки
Денежные потоки CF и FCF;
Денежные потоки FCFF и FCFE.
4. Структура и стоимость капитала
WACC;
Cost of Equity, Cost of Debt.
5. Оценка методом DCF и показатели эффективности:
Построение модели DCF;
Терминальная стоимость;
Базовые и продвинутые показатели экономической эффективности.
6. Разбор модели:
Разбор комплексной финансовой модели;
Алгоритм сборки финансовой модели.
7. Итоговый кейс для закрепления материала на практике.
8. Две онлайн-встречи с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
15 часов обучения
Вы научитесь анализировать состояние бизнес-процессов и сможете найти решения для оптимизации работы и повышения эффективности деятельности компании.
1. Вводный блок: основы процессного управления и подготовка организации к его внедрению.
2. Методология DMAIC и инструменты бережливого производства:
Описание проблемы и формирование цели бизнес-процесса на этапе DEFINE;
Фаза MEASURE;
Фаза ANALYSE;
Фаза IMPROVE;
Фаза CONTROL.
3. Моделирование:
Техника и правила моделирования бизнес-процессов в ПО Aris;
Техника и правила моделирования в нотации BPMN.
4. Итоговый кейс для закрепления материала на практике.
Обучение на курсе построено на решении реальных бизнес-задач. Вас ждут 4 групповых бизнес-проекта от реальной компании-заказчика и 3 технических проекта от экспертов из сферы. В реализацию проекта входит:
Q&A-сессия (бриф) с экспертами;
командная работа над бизнес-проектом с ментором;
презентация решения перед представителями компании.
15 часов обучения
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые метрики, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта. 1. Основные продуктовые метрики: конверсии, CAC, CPO, ARPU, LTV, ROI и др.
2. Формулирование и приоритизации гипотез.
3. A/B-тесты как способ проверки гипотез.
4. Когорты и когортный анализ. Расчет LTV и CAC по когортам.
5. Онлайн-встреча с экспертом в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
13 часов обучения
Вы узнаете, как декомпозировать комплексную проблему на части и научитесь исследовать бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке, а также выбирать верную стратегию решения.
1. Понимание ситуации:
Фреймворки для формулирования и постановки задачи;
Детализация задачи с помощью PSW.
2. Структурирование и формирование гипотез:
Пирамида Минто;
Issue Tree;
Создание и приоритизация гипотез.
3. Сбор данных и анализ гипотез:
Виды анализа: в каких случаях какой применять;
Проверка качества информации с помощью Sanity Check и Benchmarking;
Аналитические помощники для обработки информации (ранжирование, матрицы, сценарный подход, сегментирование, инвестиционный анализ, риск-анализ).
4. Формирование рекомендаций:
Формирование выводов и рекомендаций;
Планирование внедрения рекомендаций.
5. Итоговый кейс для закрепления материала на практике.
6. Онлайн-встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
Использовать Python, SQL, Excel и математическую статистику для работы с данными
2
Создавать дашборды в BI-системах и визуализации на Python и в Excel
3
Работать с финансами: рассчитывать ключевые показатели, анализировать отчетность и строить модели
4
Анализировать и моделировать бизнес-процессы, а также давать рекомендации для компаний
5
Создавать аналитические отчеты и бизнес-презентации для представления своих идей
6
Структурно выстраивать работу над любой бизнес-задачей
Вы добавите в резюме четыре бизнес-проекта и три технических проекта
<
>
1. Разработка стратегии развития продаж и выхода на новые географические рынки
Компания Свеза планирует выйти на японский рынок и открыть представительство в Китае. Вам нужно предложить стратегию выхода на новые рынки и развития продаж на ближайшие 2 года.
2. Занять нишу молодежного оператора на телеком-рынке
МегаФон планирует расширять клиентскую базу, заняв нишу молодежного оператора через бренд Yota. Вам нужно разработать стратегию роста компании Yota на B2C-рынке и удвоить клиентскую базу в молодежном сегменте к концу 2025 года.
3. Стратегия расширения сети фастфуд-ресторанов
Крупная российская фастфуд-сеть планирует выйти на американский рынок. Вам нужно рассчитать юнит-экономику заказа для разных городов США и определить, где нужно открыть первые точки. Для решения будете использовать реальные данные американских фастфуд-ресторанов.
4. Разработка прогнозного дашборда для футбольной аналитики
Футбольный фанат хочет получить интерактивную панель, чтобы самостоятельно прогнозировать исходы матчей. Вам нужно определить, какие факторы влияют на итоговый счет, построить прогнозную модель и сделать для нее удобную визуализацию. Вы будете использовать существующие данные о результатах футбольных матчей, игроках и даже ставках букмекерских контор.
Примеры прошлых потоков: Мегафон, Свеза, Ferrero, Home Credit Bank, Taxi Co
«Бизнесовый» проект
Заказчик: МегаФон Ваша задача: Протестировать гипотезу, что мобильное приложение МегаФон способно стать главным драйвером притока новых клиентов и роста показателя ценности продукта
Заказчик: Свеза Ваша задача: Предложить стратегию географической диверсификации бизнеса и развития продаж «Свезы» на Японском рынке на ближайшие 2 года (до 2024 года) с увеличением объемов продаж фанеры с 0 м3 в Японии и открытием представительства в Китае
«Технический» проект
Условие 1: вы — аналитик из крупной российской сети фастфуд-ресторанов. Бизнес расширяется и планирует выйти на рынок США.
Ваша задача: рассчитать юнит-экономику заказа (среднюю операционную прибыль на один заказ) для разных городов США и определить, где нужно открыть первые точки. В решении вы будете использовать реальные данные о фастфуд-ресторанах в США.
Условие 2: вы — аналитик данных, который выполняет частный заказ состоятельного футбольного фаната. Клиент хочет получить интерактивную панель с данными (дашборд), чтобы самостоятельно ей пользоваться и делать прогнозы исходов матчей.
Ваша задача: определить, какие факторы влияют на итоговый счет, построить прогнозную модель и сделать для нее удобную визуализацию. Здесь вы используете существующие данные о результатах футбольных матчей, игроках и даже ставках букмекерских контор.
Вашими преподавателями будут эксперты-практики с опытом работы в международных компаниях
Вашими преподавателями будут эксперты с опытом работы в международных компаниях
Федор Лисицын
Product Operations, Nest (Google, Chicago). Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>.
Ранее: McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Head of Customer Insights and Analytics at Kraft Heinz HQ, Product development director, Buyk
Получил степень МВА в Harvard Business School
Семен Бохер
Head of Product в Instapay (Нью-Йорк)
Ранее: McKinsey & Company, Trucker Path
Аркадий Воронкин
Data Analyst в «Авито». Ранее: Commercial Analyst в «Ламода», Data Analyst в Foxintelligence. Окончил Международный институт экономики и финансов НИУ ВШЭ, получил степень Master in Data Sciences & Business Analytics в ESSEC (Франция).
Илианна Даненгирш
Project Leader в «Синхронизация».
Ранее: McKinsey & Company, ex-Associate Consultant в Bain & Company. Окончила IE Business School и получила степень MiBA (Master in Business Analytics and Big Data).
Алина Медведева
Региональный финансовый контролёр по Центральной и Восточной Европе, Coface
Руководитель международных финансов в Coface Россия и старший специалист в секторе финансовых институтов KPMG. Создала финансовую и маркетинговую стратегию для Amor e Vida.
Денис Хайретдинов
Project Leader в компании Росатом, эксперт модуля финмод
Отвечает за разработку и операционализацию цифровой стратегии Росатома. Работал аналитиком в Вымпелкоме, СИБУРе и SBS Consulting, где также создал внутренний курс по финансовому моделированию.
Илья Горьков
Senior Associate, BCG.
Специализируется на проектах в энергетическом секторе, а также в продажах и маркетинге в промышленных компаниях
Ранее: отдел инвестиций и рынков капитала KPMG. Фокусировался на проектах по финансовому моделированию и оценке стоимости бизнеса. Создал и возглавлял команду Data & Solutions.
Ранее: NOKIA. Создал финансовую модель сотрудничества Росатома и Philips в области ядерной медицины.
Клим Костюченко
Руководитель проектов трансформации Группы Самолёт Ранее: Руководитель проектов SBS Consulting
Илья Братеньков
Senior Consultant Big4 Ранее: GlowByte Consulting
Сергей Талалаев
менеджер по внедрению инноваций и улучшению бизнес процессов, JTI
Ранее: Learning and Development Manager JTI, Recruitment and T&D Head LVMH Perfumes & Cosmetics, Rosbank
Андрей Алясов
CEO Changellenge >>
Executive программы в London Business School и Harvard Business School Ранее: Kearney, Microsoft
Татьяна Черняк
Data analyst VK Cloud Solutions. Отвечает за систему аналитики: обработку различных источников данных, расчет витрин, визуализацию и построение ETL пайплайнов. Ранее: работала аналитиком данных в ЦИАН и окончила МГТУ им. Баумана.
Ксения Мензорова
Data scientist в СитиМобил в команде динамического ценообразования. Ранее: autonomous driving researcher в Inria (французская национальная исследовательская лаборатория). Образование: МФТИ и Grenoble INP
Вы не останетесь одни – на курсе вас ждет постоянная поддержка
Эксперты
Ответят на вопросы по hard и soft skills, поделятся личным опытом на живых онлайн-встречах
Кураторы
Ответят на любые вопросы по теоретическим и практическим материалам блоков по hard skills в чатах
Команда Changellenge >> Education
Ответит на организационные вопросы и объяснит, как проходить обучение
Участники курса
Поддержат, помогут, поделятся опытом в чатах и на онлайн-встречах
По окончании обучения вы получите диплом установленного образца о профессиональной переподготовке, который высоко ценится работодателями. Вы также сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% от стоимости курса.
Стоимость курса
7 проектов в команде под руководством эксперта и компаний-партнеров
10+ индивидуальных кейсов
15+ онлайн-воркшопов и Q&A-сессий
11 блоков по hard skills
14 кейсов для подготовки к кейс-интервью
Обратная связь в чате в течение всего срока обучения
Бессрочный доступ к сообществу аналитиков
Диплом дополнительного профессионального образования установленного образца
Программа прокачала мои hard и soft скиллы, причем от самого базового уровня до продвинутого. Я научилась решать кейсы вместе с командами на кейс-уикендах и потренировала короткие кейсы, которые используются в интервью в консалтинговые компании. Тем, кто начинает путь подготовки к консалтингу, рекомендую эту программу!
Юлия
Учусь на 4 курсе в Вышке и работаю в Accenture. Пришла, чтобы подтянуть навыки решения кейсов, — и мне это удалось! Больше всего понравились кейс-уикенды — мини-чемпионаты, когда вы с командой всю неделю готовите решение, а на выходных презентуете его представителям компаний-заказчиков. Я бы порекомендовала этот курс тем, кто хочет научиться решать кейсы и ищет способы структурно подтянуть нужные навыки.
Я закончил программу «Аналитик PRO». Нашел на курсе отличное комьюнити, с которыми можно решить любую задачу и помочь в ответ.
Олег
Александр
Курс помог мне продвинуть карьеру за счет изучения актуальных и востребованных навыков
7 проектов в команде под руководством эксперта и компаний-партнеров
10+ индивидуальных кейсов
15+ онлайн-воркшопов и Q&A-сессий
11 блоков по hard skills
14 кейсов для подготовки к кейс-интервью
Обратная связь в чате в течение всего срока обучения
Бессрочный доступ к сообществу аналитиков
Диплом дополнительного профессионального образования установленного образца
Days
Hours
Minutes
Seconds
FAQ
Отвечаем на часто задаваемые вопросы
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы самостоятельно изучаете материалы на образовательной платформе и посещаете онлайн-занятия с экспертами, а также раз в 2 месяца решаете командные проекты.
В среднем достаточно 6–10 часов в неделю, чтобы освоить программу, поэтому вы легко сможете совмещать обучение с основной деятельностью. Расписание онлайн-занятий известно заранее: обычно они проходят вечером в будни и днем в выходные (по московскому времени). Если не получится подключиться к занятию онлайн, вы всегда сможете посмотреть его в записи.
Вы получите знания и навыки в трех направлениях: бизнес-, дата- и финансовой аналитике — и сможете работать в каждом из них. Примеры должностей наших выпускников: — Consulting Analyst; — аналитик в отделе кредитных рисков; — стажер в отделе стратегии; — BI & Data Analyst.
В программу заложены несколько недель каникул, в том числе новогодние и майские праздники. Если захотите отдохнуть в другое время, сможете связаться с координатором, чтобы адаптировать программу курса индивидуально.
Вы в любой момент сможете связаться с координатором курса, чтобы замедлить или ускорить программу. Для нас важен ваш комфорт во время обучения, поэтому мы стараемся подобрать подходящий темп для каждого участника.
Организационные вопросы можно задать координаторам, а вопросы по материалу — кураторам или экспертам курса на онлайн-встречах.
Программа адаптирована для начинающих, поэтому вам не нужна предварительная подготовка. У большинства наших выпускников не было технического образования или опыта в аналитике.
Оплатить курс можно любым удобным способом: — банковской картой через сайт; — по реквизитам организации; — через юридическое лицо. Также вы можете воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 6, 12 или 18 месяцев.
Мы на связи
Виктория Сыродеева менеджер образовательных проектов