Специалист, который влияет на работу целых корпораций, извлекая смысл из массивов данных.
2021
100
22%
2018
2019
2020
200 000 ₽
Senior
Количество вакансий
50
222%
23%
ODC — Open Data Science — популярное сообщеcтво специалистов по работе с данными
Рост числа вакансий аналитиков данных в сообществе ODC
89% компаний нуждаются в аналитиках данных
Специалисты востребованы в любой индустрии: от исследовательских центров и государственных структур до страхового бизнеса, медицины и IT.
IT и Digital
FMCG
Автомобильная промышленность
Агропромышленный комплекс
Банки и финансовые услуги
Оптовая и розничная торговля
Недвижимость, строительство
Лесная и древо-обрабатывающая промышленность
Химическая промышленность
Производство стройматериалов
Туризм и отдых
Топливно-энергетический комплекс
Добыча металлургия
Машиностроение
Медицина и фармацевтика
Транспорт и логистика
89% компаний нуждаются в аналитиках данных
Специалисты востребованы в любой индустрии: от исследовательских центров и государственных структур до страхового бизнеса, медицины и IT.
IT и digital
—
FMCG —
Автомобильная промышленность
—
Агропромышленный комплекс
Банки и финансовые услуги
—
Добыча и металлургия
—
Лесная и древо-обрабатывающая промышленность
—
Машиностроение
Медицина и фармацевтика
—
Недвижимость, строительство
—
Производство стройматериалов
—
Химическая промышленность
Оптовая и розничная торговля
—
Топливно-энергетический комплекс
—
Транспорт и логистика
—
Туризм и отдых
Changellenge >> Education
Команда, нацеленная на развитие практикоориентированного образования. Мы разрабатываем курсы в соавторстве с лучшими экспертами и помогаем выбрать правильную профессиональную траекторию с 2007 года.
12
> 5000
образовательных программ
выпускников
Партнеры программы
Пропуск CV-скрининга
Пропуск CV-скрининга для всех участников 4+ курса с английским Intermediate+
Для выпускников курса действует упрощенный отбор в компании-партнеры программы.
Пропуск CV-скрининга для всех участников, для топ 15% рейтинга — пропуск CV-скрининга и тестирования.
наш успешный опыт мы включили в программу
Программа рассчитана на участников c любым уровнем знаний. Вы сможете освоить профессию не имея профильного образования или опыта работы. Вас будут поддерживать опытные эксперты и кураторы.
Hard skills
Понимание бизнеса
Карьерный блок
Работа над бизнес-проектами
Soft skills
Результаты блока:
Вы изучите основы теории вероятностей и статистики, чтобы выбирать оптимальный метод анализа данных.
Научитесь использовать PostgreSQL и ClickHouse, чтобы быстро работать с большим количеством баз данных и выгружать информацию без помощи разработчиков.
Сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
Вы научитесь быстро обрабатывать большие массивы данных и автоматизировать рутинные задачи.
Научитесь создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
Python для анализа данных
4 недели
Методы анализа данных
4 недели
BI-системы
4 недели
Работа в SQL
3 недели
Работа в Excel
3 недели
Результаты блока:
Узнаете, как декомпозировать комплексную проблему на части и научитесь исследовать бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке, выбирать верную стратегию решения.
Вы сможете понимать задачи бизнеса и принимать решения на основе ключевых финансовых показателей.
Научитесь анализировать продукт на основе его финансовых, маркетинговых и пользовательских показателях и выстраивать правильную стратегию для бизнеса.
Основы продуктовой и маркетинговой аналитики
1 неделя
Структурный подход к решению задач
1 неделя
Основы финансов для бизнеса
1 неделя
Результаты блока:
Карьерный блок
3 недели
Вы подготовитесь к старту карьеры вместе с HR-специалистами, которые помогут подобрать подходящую компанию и вакансию.
Узнаете и подготовитесь ко всем возможным этапам отбора
Составите CV и CL
Подготовитесь к разным видам интервью: от скрининга резюме до финального интервью
Разберете примеры тестовых заданий при отборе
Результаты блока:
Работа над бизнес-проектами
Под руководством главного эксперта программы Федора Лисицына вы поработаете над кейсами из разных индустрий, например:
— Фастфуд «Россия vs США» Условие: вы — дата-аналитик из крупной российской сети фастфуд-ресторанов. Бизнес расширяется и планирует выйти на рынок США. Задача вашей команды: рассчитать юнит-экономику заказа (среднюю операционную прибыль на один заказ) для разных городов США и определить, где нужно открыть первые точки. В решении вы будете использовать реальные данные о фастфуд-ресторанах в США.
— Фанат и Футбол Условие: вы — аналитик данных, который выполняет частный заказ состоятельного футбольного фаната. Клиент хочет получить интерактивную панель с данными (дашборд), чтобы самостоятельно ей пользоваться и делать прогнозы исходов матчей. Задачи: определить, какие факторы влияют на итоговый счет, построить прогнозную модель и сделать для нее удобную визуализацию. Здесь вы используете существующие данные о результатах футбольных матчей, игроках и даже ставках букмекерских контор.
По завершении обучения вы получите финальную бизнес-задачу и пройдете все этапы ее решения вместе с командой. Вы соберете требования, проанализируете данные, сделаете выводы и защитите результат своей работы перед экспертами-аналитиками
Результаты блока:
Вы освоите техники, которые помогут сохранять эффективность даже в условиях стресса, неопределенности и нехватки информации.
Вы научитесь эффективно работать в команде:
правильно давать и воспринимать обратную связь;
применять принципы нетворкинга;
подбирать верные способы коммуникации для разных рабочих ситуаций;
готовиться к выступлениям и убедительно аргументировать свою позицию.
Вы научитесь объективно оценивать полученную информацию, быстро разбираться в огромном потоке данных и делать верные выводы.
Критическое мышление
Личная эффективность
В течение всего курса вы освоите
Мастерство коммуникации
Введение в профессию
Вы узнаете, какие направления есть в аналитике данных. Практикующие эксперты расскажут, как проходят их будни, что входит в зоны ответственности и какую карьеру можно построить на базе навыков таких специалистов.
Реальные бизнес-проекты
На протяжении курса вы реализуете 3 проекта, которые включают в себя проработку всех навыков, полученных во время обучения. Вам нужно будет разобраться с реальной бизнес-задачей компании, проанализировать варианты решения, выбрать оптимальное, сделать выводы на основе данных, подготовить презентацию и защитить свое решение. Все как у практикующих аналитиков данных.
Hard skills аналитика данных
Работа в SQL Вы научитесь использовать этот язык написания запросов, чтобы быстро работать с большим количеством баз данных и выгружать информацию без помощи разработчиков.
Работа в Excel Вы освоите программу на продвинутом уровне: изучите важные и полезные функции, узнаете неочевидные лайфхаки и начнете работать с данными быстро и эффективно благодаря горячим клавишам.
Методы анализа данных Вы сможете выбирать оптимальный метод анализа данных для решения поставленной бизнес-задачи. Вы освоите всю необходимую математическую базу, научитесь считать ключевые показатели, строить регрессии и оценивать статистическую значимость полученных результатов.
Анализ данных в Python Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные, настраивать самообновляемую визуализацию и проводить тестирования с помощью Python и его библиотек. Обработка больших массивов данных не будет занимать много времени, а работа с таблицами на 100 000 строк перестанет быть проблемой.
Визуализация данных Вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau и презентации в PowerPoint для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов. Вы научитесь эффективно доносить идеи с помощью слайдов.
Карьерный блок
Вы познакомитесь с возможными направлениями профессионального развития аналитика данных — от индустрий и корпораций до конкретных функций. Узнаете, чем отличается отбор в разные крупные компании, и вместе с экспертами научитесь проходить все его этапы — от резюме и сопроводительного письма до кейс-интервью и ассессментов.
Soft skills аналитика данных
Структурное мышление Вы освоите универсальные фреймворки структурного подхода, которые специалисты используют в работе — SMART, Issue Tree, Problem Statement Worksheet и другие. Они помогут:
правильно понимать и ставить задачи, выделять из них главное и верно детализировать;
структурировать все возможные варианты решений и выбирать наиболее жизнеспособные из них;
формулировать и проверять гипотезы, синтезировать из результатов анализа выводы, готовить рекомендации;
выстраивать план реализации решения, оценивать риски и способы их минимизации.
Мастерство коммуникации Вы научитесь эффективно работать в команде:
правильно давать и воспринимать обратную связь;
применять принципы нетворкинга;
подбирать верные способы коммуникации для разных рабочих ситуаций;
готовиться к выступлениям и убедительно аргументировать свою позицию.
Креативность Вы прокачаете креативное мышление и легко будете:
применять эффективные техники для разработки новых идей;
находить нестандартные решения самостоятельно и в команде.
Личная эффективность Вы освоите техники, которые помогут сохранять эффективность даже в условиях стресса, неопределенности и нехватки информации.
•Встречаетесь на закрытых онлайн-встречах с экспертами курса раз в месяц для закрепления материалов
• Задаете напрямую вопросы специалистами по навыкам и карьере
Живые воркшопы с экспертами
Уроки на образова- тельной платформе
•Смотрите короткие уроки по hard skills по 15-30 минут в любое время
•Получаете доступ к материалам на один год
•Задаете вопросы по материалам в закрытом чате
Обучение на практике
•Решаете три командных бизнес-кейса с обратной связью от экспертов
• Решаете индивидуальные кейсы (10+) по каждому навыку для закрепления материала
Доступ к бизнес-сообществу Alumni
Попадаете в закрытое сообщество выпускников после обучения и получаете возможность: общаться с инсайдерами почти в любой компании и просматривать закрытые вакансии от лучших работодателей
таким будет ваше резюме после обучения
3 комплексных бизнес-задачи
Профессиональные навыки
Достижения
Опыт
Диплом выпускника комплексной программы Changellenge >> Профессия Аналитика данных
выгрузка данных с помощью SQL
обработка данных в Excel
расчет unit-экономики продукта
визуализация данных с помощью BI-систем
применение математических методов и основ статистики
работа с большими данными в Python
подготовка бизнес-презентаций в PowerPoint
анализ ключевых продуктовых и маркетинговых метрик
понимание принципов работы бизнеса
вашими преподава-телями будут
вашими преподавателями будут
Федор Лисицын
Product Development Director в Buyk. Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>.
Ранее: McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Head of Customer Insights and Analytics at Kraft Heinz HQ
Получил степень МВА в Harvard Business School.
Илианна Даненгирш
Project Leader в «Синхронизация». Ранее: McKinsey & Company, ex-Associate Consultant в Bain & Company. Окончила IE Business School и получила степень MiBA (Master in Business Analytics and Big Data).
Аркадий Воронкин
Data Analyst в «Авито». Ранее: Commercial Analyst в «Ламода», Data Analyst в Foxintelligence. Окончил Международный институт экономики и финансов НИУ ВШЭ, получил степень Master in Data Sciences & Business Analytics в ESSEC (Франция).
Илья Братеньков
Старший консультант в Big4, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Больше 10 лет в программировании. Использует Python в анализе рынков, инструментов хеджирования рисков и не только.
Татьяна Черняк
Data analyst VK Cloud Solutions. Отвечает за систему аналитики: обработку различных источников данных, расчет витрин, визуализацию и построение ETL пайплайнов. Ранее: работала аналитиком данных в ЦИАН и окончила МГТУ им. Баумана.
Александр Федченко
Associate Consultant в Big3. Ранее: работал в Strategy Partners и руководил кейс-клубом РЭШ. Вел семинары по корпоративным финансам. Имеет обширный опыт преподавания, занимался подготовкой к GMAT и помог трем кандидатам получить оффер в Big3.
Даниил Логинов
Ведущий аналитик FinEx ETF, отвечает за аналитические материалы компании и сопровождение запусков ETF на Московской бирже. Ранее: инвестиционный аналитик "М.Видео-Эльдорадо.
Ксения Мензорова
Data scientist в СитиМобил в команде динамического ценообразования. Ранее: autonomous driving researcher в Inria (французская национальная исследовательская лаборатория). Образование: МФТИ и Grenoble INP
Семён Леонтьев
Strategy & Operations Associate в Acronis. Образование: МФТИ
Варианты участия
Если хотите подготовиться к успешному старту и добавить проекты в резюме
Все, что есть в «Самостоятельном», и еще:
3 проекта в команде под руководством эксперта с опытом работы в McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz HQ
Онлайн-воркшопы и Q&A-сессии с экспертами-практиками
Поддержка в чате с кураторами и организаторами
Карьерный блок для подготовки к отбору
Доступ к сообществу Alumni с закрытой базой вакансий
Меня зовут Никита, пришел на программу "Профессия аналитика данных" в сентябре 2021 года. В январе 2022 я устроился аналитиком данных в крупную государственную организацию в сфере здравоохранения Москвы. На мой взгляд, в курсе отлично выстроен баланс между теорией и практикой, помимо хорошо структурированного материала, есть возможность проверить инструменты для анализа данных в деле. Полученные знания и навыки на данном курсе, помогли мне, еще до конца обучения, сменить карьерный вектор и получить оффер на позицию аналитика данных, если вы, точно решили, что, эта специальность вам близка, то, все в ваших руках.
Прежде чем прийти на курс «Профессия аналитика данных» я долго оценивал имеющиеся на рынке варианты. Изучив программу курса и, в особенности, список преподавателей, имеющих колоссальный опыт в топовых компаниях, выбор стал очевиден - курс от Changellenge >>. По моему мнению, данный курс при должном усердии даже позволит заменить годы обучения в университете. Программа действительно комплексная и позволяет изучить теоретическую часть, а также применить на практике полученные знания как индивидуально, так и посредством решения кейсов в командах. При этом обратную связь решения кейсов в Live-режиме дает Федор Лисицын, что вдохновляет на новые свершения :) Немаловажным фактором является то, что в ходе обучения есть сопровождение менторов, готовых ответить на все возникающие вопросы, поддержать в трудных ситуациях. Благодаря данному курсу у меня появилось понимание как в действительности работают аналитики данных, какие инструменты используют, какие задачи приходится решать и самому принять участие в решение аналогичных задач с использованием таких инструментов. Спасибо Changellenge >>!
Я пришел на программу, чтобы углубить свои знания в аналитике данных и освоить современные подходы в анализе и презентации данных. Я научился: структурному подходу, SQL запросам и работе в Python, Tableau. Для меня самое полезное было: знакомство с Python и Tableau, lifehacks по работе с PowerPoint, сообщество Changellenge >>. Советую этот курс людям, которые хотят работать с большим количеством данных, уметь выделять суть и презентовать выводы в формате бизнес-презентации. Думаю, что курс подойдёт для студентов 2 курса, которые хотят освоить навыки для прохождения стажировки в компаниях. Я рекомендую этот курс тем, кто хочет освоить новые инструменты, чтобы получить повышение или поменять место или сферу работы.
Я пришел на программу, чтобы освоить новую специальность, которую впоследствии намереваюсь применить в своей профессии. Аналитика данных — чрезвычайно полезная область знаний для любой профессии, включая профессию юриста. Моей целью было научиться анализировать данные, извлекать необходимую информацию и делать выводы на основании этой информации. Это поможет мне научиться управлять большими проектами и понимать, какие данные необходимы для их реализации и как эти данные анализировать.
Я советую этот курс не только тем кто собирается работать в сфере аналитики данных, но и тем, у кого есть желание понимать, как устроены большие данные и как с ними нужно работать. Курс не требует специализированных знаний и может быть полезен и интересен людям из разных профессиональных областей.
Я пришла на программу, чтобы освоить необходимые hard и soft skills для аналитики данных. Решила довериться профессионалам, чтобы обучение проходило максимально продуктивно, и я смогла применять навыки на практике. Я научилась использовать структурное мышление как в работе, так и в быту, писать запросы на SQL, анализировать данные в Excel, освоила стандартные библиотеки Python для работы с датасетами и изучила основы юнит-экономики.
Для меня самым полезным было решение реальных бизнес-задач, мой приоритет при поступлении на курс состоял в том, чтобы научится всем необходимым навыкам и составить себе хорошее портфолио, поскольку это очень важно при прохождении собеседований, как показал опыт. Этот курс подойдет для всех, людям с разным бэкграундом. Если есть желание попасть в ИТ, в частности, в аналитику данных, то его определенно стоит пройти! :)
Я пришла на программу, чтобы получить hard skills: освоить программирование, научиться качественно анализировать данные. А также развить sfot skills, чтобы проходить собеседования в крутые команды. На текущий момент я научилась программировать в SQL, совершенно новой для меня программе. После стольких лет работы в Excel, понимаешь, что в данной программе намного проще работать и анализировать большие базы данных. Также данная программа помогла мне в решении кейсов (Moscow Cup 2021 - получила HQA 25%, сейчас планирую участвовать в CEO Challenge 2022 P&G). Также благодаря курсу научилась структурировать рутинные задачи. Помимо этого, блок по soft skills помог мне развить навыки, необходимые для собеседований. Благодаря программе я прошла на стажировку в Центральный Банк России. Все блоки данного курса очень полезны как для решения повседневных задач, так и бизнес-кейсов. Для меня очень полезным стало освоение SQL. Новые навыки открыли двери в крупные банки, а также крупные FMCG компании. Также очень полезным был блок «Структурированное мышление», который очень помог в решении кейсов и в структурировании ежедневных задач. Я советую данный курс всем, кто хотел бы прокачать навыки в аналитике данных. Если Вы хотите пойти работать аналитиком, это программа создана для Вас. Данная программа рассчитана на всех, даже если у человека нет бэкграунда в анализе данных. Не сомневайтесь при выборе программы, потому что команда Changellenge >> очень крутая. Ребята всегда помогут, учтут ваше мнение и это очень круто!
За свою карьеру он успел поработать на Amazon и McKinsey & Company, долгое время возглавлял отдел аналитики e-commerce в Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School, а также попал в шорт-лист Forbes «30 до 30».
Послушайте главного эксперта программы Федора Лисицына
Регистрация
Зарегистрируйтесь и получите гайд по профессии аналитика данных в подарок
Подключайтесь к нашим бесплатным вебинарам, карьерным интенсивам и марафонам, чтобы убедиться в качестве обучения.
Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий аналитиков данных. А средняя зарплата таких специалистов составляет 130 000 рублей.
Получится ли освоить профессию без технического бэкграунда?
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
Что если я уже проходил курсы от Changellenge >>?
В программу включены курсы по hard skiils: «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
Я никогда еще не прошел ни один купленный курс до конца. Есть ли смысл пробовать снова?
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, методисты и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.
мы на связи!
Виктория Сыродеева менеджер образовательных проектов