Аналитика данных

Профессия

Освойте ключевые навыки дата-аналитика
и найдите удаленную работу со стартовой
зарплатой от 70 000 рублей.

Старт программы — 15 июля
Диаграмма

Образовательный курс

До 8 июля
действует скидка 15%!
Расширенный тариф по цене оптимального
Участвуйте в акции ONE DAY OFFER с 30-31 мая!

В чём суть: если в указанные дни вы сразу принимаете решение об участии в курсе и бронируете место за полную оплату или оформляете рассрочку оптимального пакета, то получаете расширенный по той же цене! 

В расширенном пакете есть индивидуальное сопровождение HR-специалиста до трудоустройства. Вместе вы будете подбирать релевантные вакансии, готовиться к каждому этапу отбора и разбирать ошибки в случае неудач.
13
6
3
бизнес-кейсов в портфолио: три комплексных проекта в командах и десять индивидуальных кейсов
месяцев обучения на практике без скучных лекций в онлайн-формате
безлимитный доступ к сообществу аналитиков с закрытой базой вакансий от лучших работодателей
компании-партнёра: KPMG, Strategy Partners, Ozon, в которых действует упрощенный отбор для участников
Регистрация на курс
Нажимая «Отправить», вы подтверждаете, что ознакомлены полностью согласны и принимаете условия «Политики обработки персональных данных»
Получите подробную программу курса на почту
Нажимая «Отправить», вы подтверждаете, что ознакомлены полностью согласны и принимаете условия «Политики обработки персональных данных»
Аналитик данных
150
150 000 ₽
Junior
70 000 ₽
Middle
Специалист, который влияет на работу целых корпораций, извлекая смысл из массивов данных.
2021
100
22%
2018
2019
2020
200 000 ₽
Senior
Количество вакансий
50
222%
23%
ODS — Open Data Science — популярное сообщеcтво специалистов по работе с данными
Рост числа вакансий аналитиков данных в сообществе ODS
89% компаний нуждаются в аналитиках данных
Специалисты востребованы в любой индустрии: от исследовательских центров и государственных структур до страхового бизнеса, медицины и IT.
IT и Digital
FMCG
Автомобильная промышленность
Агропромышленный комплекс
Банки и финансовые услуги
Оптовая и розничная торговля
Недвижимость, строительство
Лесная и древо-обрабатывающая промышленность
Химическая промышленность
Производство стройматериалов
Туризм и отдых
Топливно-энергетический комплекс
Добыча металлургия
Машиностроение
Медицина и фармацевтика
Транспорт и логистика
89% компаний нуждаются в аналитиках данных
Специалисты востребованы в любой индустрии: от исследовательских центров и государственных структур до страхового бизнеса, медицины и IT.
Changellenge >> Education
— Сотрудничаем с 85% топовых компаний России и мира
— Обучаем только на реальных бизнес-задачах компаний по методологии Гарварда
— Предоставляем карьерные бонусы при отборе в компании-партнеры
— Собрали лучших специалистов в закрытом коммьюнити Alumni Changellenge » Education
— Проводим неформальные офлайн-ивенты с экспертами из сферы и выпускниками
12
> 5000
образовательных программ
выпускников
Партнеры программы
Пропуск CV-скрининга
Strategy Partners
Пропуск CV-скрининга
Для выпускников курса действует упрощенный отбор в компании-партнеры программы.
Пропуск CV-скрининга для всех участников
kept
КПМГ Россия
наш успешный опыт мы включили в программу
Программа рассчитана на участников c любым уровнем знаний. Вы сможете освоить профессию, не имея профильного образования или опыта работы. Вас будут поддерживать опытные эксперты и кураторы.
SQL для анализа данных
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса, без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).

1. Вводный блок
  • Что такое SQL и базы данных;
  • Применение SQL в бизнес-анализе;
  • Различные типы СУБД.

2. Основы работы с PostgreSQL
  • Создаем первую таблицу с помощью PostgreSQL;
  • Как фильтровать и сортировать данные;
  • Основные виды запросов;
  • Как добавлять изменять и удалять данные;
  • Как ускорить работу с помощью индексов;
  • Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции;
  • Как объединять таблицы.

3. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL
  • Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE;
  • Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции;
  • Как работать с огромными таблицами. Партицирование.

4. Другой тип СУБД* на основе ClickHouse
  • Как писать простые запросы с помощью ClickHouse;
  • Как агрегировать данные и объединять таблицы;
  • Учимся изменять таблицы и данные в них.

5. Пять кейсов для закрепления материала на практике
Пример кейса:
Вы попробуете себя в роли аналитика инвестиционной компании, специализирующейся на волатильных высокорискованных акциях на рынке США. Ваша задача - найти для портфеля ценные бумаги, соответствующую жестким критериям отбора.

6. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
Python и методы анализа данных
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python, а также начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

1. Введение в Python
  • Знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
  • Условные выражения;
  • Циклы с предусловием;
  • Циклы с параметром;
  • Работа с числовой информацией;
  • Работа с текстовой информацией;
  • Списки;
  • Множества;
  • Словари;
  • Двумерные объекты;
  • Функции.

2. Библиотеки для анализа данных
  • Введение в библиотеки;
  • Библиотека NumPy;
  • Pandas как продвинутый Excel;
  • Базовая визуализация с Matplotlib;
  • Красивая визуализация с SNS.

3. Математика и статистика
  • Основы теории вероятности и статистики;
  • Методы описательного анализа;
  • Методы диагностического (разведочного) анализа;
  • Методы индуктивного анализа;
  • Методы предиктивного анализа;
  • Методы прескриптивного анализа

3. Предварительная обработка данных
  • Предобработка данных базового уровня: удаление дублей, заполнение пропусков, работа с выбросами
  • Предобработка продвинутого уровня: преобразование данных, отбор признаков, feature engineering

4. Python для анализа данных
  • Описательный анализ с помощью Python;
  • Диагностический анализ: графики и распределения;
  • Индуктивный анализ: доверительные интервалы и A/B-тестирования;
  • Предиктивный анализ: задачи регрессии и классификации;
  • Предиктивный анализ: временные ряды.

5. Итоговые индивидуальные кейсы для закрепления материала
Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика в сети отелей. Руководство компании хотело бы внедрить практику овербукинга — возможности забронировать больше номеров, чем есть в отеле. Ваша задача — разработать модель, которая будет прогнозировать вероятность отказа клиента от бронирования, чтобы овербукинг не привел к тому, что клиенты действительно останутся без номеров.

6. Онлайн встречи с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Продвинутая обработка данных в Excel
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.

1. Вводный блок:
  • Навигация по Excel; 
  • Навигация по документу и быстрое выделение;
  • Специальная вставка;
  • Блокировка документа и ячеек;
  • Простейшие функции;
  • Фильтрация и сортировка;
  • Как пользоваться справкой и где искать ответы;
  • Горячие клавиши.

2. Подготовка данных:
  • Импорт данных;
  • Функции CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, VALUE, TEXT;
  • Функции LEN, CONCATENATE, SEARCH, RIGHT, LEFT;
  • Удаление дублей и пустых строк.

3. Поиск данных:
  • Функции VLOOKUP и HLOOKUP;
  • Функции INDEX(MATCH);
  • Функции OFFSET и INDIRECT;
  • Поиск и замена данных в Еxcel.

4. Логические функции:
  • Функции IF, IF + AND, IF + OR, IFS, ISBLANK;
  • Вложенные функции;
  • Функции ошибок ISNA, IFERROR;
  • Функции COUNTIFS, SUMIFS.

5. Сводные таблицы:
  • Построение сводных таблиц;
  • Навигация по сводным таблицам;
  • Сортировка и фильтрация;
  • Слайсеры и визуализация.

6. Визуализация результатов: 
  • Использование условного форматирования;
  • Проверка данных (Data Validation);
  • Графики и диаграммы в Excel;
  • Оформление работы в Excel.

7. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
Пример кейса: вы выступите в роли аналитика в компании - операторе сотовой связи. Вы должны провести анализ структуры использования услуг сотовой связи среди абонентов в возрасте 18–25 лет и определить, какие условия тарифа будут наиболее актуальны для данной аудитории.

8. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Визуализация данных Tableau
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
 
1. Введение в BI-аналитику
  • Что такое BI-системы;
  • Преимущества BI-системы Tableau;
  • Как визуализация данных помогает бизнесу;
  • Основные принципы визуализации данных.

2. Создание графиков
  • Линейный график;
  • Столбчатая диаграмма;
  • Side-by-side диаграмма;
  • Комбинированный график;
  • Диаграмма Bullet;
  • Круговая диаграмма;
  • Точечная диаграмма (диаграмма рассеяния);
  • Диаграмма Bubble;
  • Диаграмма областей;
  • Карты.

3. Создание дашбордов
  • Объединение данных из нескольких источников;
  • Создание вычисляемых полей;
  • Фильтрация данных;
  • Создание сетов;
  • Настройка параметров;
  • Дополнительные интерактивные элементы.

4. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика данных в агрегаторе такси. Вам нужно помочь менеджеру определить причину падения числа поездок, а затем создать интерактивный дашборд (панель данных), который поможет менеджеру в будущем самому анализировать динамику заказов.

5. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Продуктовая и маркетинговая аналитика
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые показатели, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта.
 
  • Основные продуктовые метрики: конверсии, CAC, CPO, ARRPU, LTV, ROI и др. 
  • Как продуктовые метрики связаны в юнит-экономике;
  • Как найти точки роста юнит-экономики через тестирование гипотез и HADI-циклы;
  • Фреймворки для приоритизации гипотез;
  • A/B-тесты как способ проверки гипотез;
  • Когорты и когортный анализ;
  • Расчет LTV и CAC по когортам.
  • Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
Бизнес-проекты
Обучение на курсе построено на решении реальных бизнес-задач. По итогам курса вы решите 10+ индивидуальных кейса после каждого проекта и реализуете 3 технических командных проекта, основанные на реальных задачах бизнеса. В реализацию проекта входит:

— Q&A-сессия (бриф) с экспертами;
— командная работа над бизнес-проектом с ментором;
— презентация решения перед экспертами-аналитиками.

Примеры проектов:

— Фастфуд «Россия vs США»
Условие: вы — дата-аналитик из крупной российской сети фастфуд-ресторанов. Бизнес расширяется и планирует выйти на рынок США.
Задача: рассчитать юнит-экономику заказа (среднюю операционную прибыль на один заказ) для разных городов США и определить, где нужно открыть первые точки. В решении вы будете использовать реальные данные о фастфуд-ресторанах в США.

— Фанат и Футбол
Условие: вы — аналитик данных, который выполняет частный заказ состоятельного футбольного фаната. Клиент хочет получить интерактивную панель с данными (дашборд), чтобы самостоятельно ей пользоваться и делать прогнозы исходов матчей.
Задача: определить, какие факторы влияют на итоговый счет, построить прогнозную модель и сделать для нее удобную визуализацию. Здесь вы используете существующие данные о результатах футбольных матчей, игроках и даже ставках букмекерских контор.

По завершении обучения вы получите финальную бизнес-задачу и пройдете все этапы ее решения вместе с командой. Вы соберете требования, проанализируете данные, сделаете выводы и защитите результат своей работы перед экспертами-аналитиками


Помощь в трудоустройстве
Вместе с действующими аналитиками и HR-специалистами вы подберете вакансию под ваш индивидуальный запрос — удаленно или в офисе, в Росcии или за рубежом — или составите пошаговый план по продвижению внутри вашей текущей компании.

  • Карьерные бонусы: уже только присоединившись к программе, вы пропускаете несколько этапов отбора — CV-скрининг, HR-интервью — и получаете возможность переписать тестирование, если первая попытка неудачная в компании партнеры: Ozon, КПМГ, Strategy Partners
  • Карьерная ориентация: определите свои сильные стороны и зоны роста, подберете компанию и позицию в соответствии с вашими ценностями
  • Составление резюме и сопроводительного письма
  • Подготовка к разным видам собеседований
  • Разбор примеров тестовых заданий при отборе
Структурное и критическое мышление
Помимо этого, вы пройдете онлайн-курс по навыкам структурного и критического мышления. Вы узнаете, как декомпозировать комплексную проблему на части и научитесь исследовать бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке, а также выбирать верную стратегию решения. Программа курса:

1. Кейс-метод: понимание ситуации
  • Знакомство со структурным подходом
  • Фреймворки для формулирования и постановки задачи
  • Детализация задачи с помощью PSW

2. Кейс-метод: структурирование и формирование гипотез
  • Разбор четырех основных правил структурирования согласно пирамиде Минто.
  • Практика по правильному аргументированию гипотез.
  • Отработка навыка построения Issue Tree.
  • Изучение методики формирования гипотез.
  • Разбор инструментов для приоритизации гипотез.
  • Проведение приоритизации и проверки гипотез.

3. Кейс-метод: сбор данных и анализ гипотез
  • Изучение трех основных этапов сбора данных.
  • Методы поиска информации в интернет-источниках.
  • Виды анализа: в каких случаях какой применять.
  • Шесть правил поиска нужных документов в открытых источниках.
  • Список основных открытых ресурсов для получения информации.
  • Проверка качества информации с помощью Sanity Check и Benchmarking.
  • Освоение и применение аналитических помощников для обработки информации (ранжирование, матрицы, сценарный подход, сегментирование, инвестиционный анализ, риск-анализ).
  • Способы представления результата.
  • Правила сохранения информации.

4. Кейс-метод: формирование рекомендаций
  • Синтез: от инсайтов к выводам
  • Синтез: от выводов к рекомендациям
  • Внедрение решения
  • Составление рекомендаций для клиента.
  • Планирование внедрения рекомендаций.
Формат обучения
•Встречаетесь на закрытых онлайн-встречах с экспертами курса раз в месяц для закрепления материалов

• Задаете напрямую вопросы специалистами по навыкам и карьере
Живые воркшопы с экспертами
Уроки на образова-
тельной платформе
•Смотрите уроки по 15-30 минут в любое время

•Выполняете практические задания с поддержкой кураторов

•Доступ к материалам курса на 1 год
Обучение на практике
•Решаете три командных бизнес-кейса с обратной связью от экспертов

• Решаете индивидуальные кейсы (10+) по каждому навыку для закрепления материала
Доступ к бизнес-сообществу Alumni
Попадаете в закрытое сообщество выпускников после обучения и получаете возможность: общаться с инсайдерами почти в любой компании и просматривать закрытые вакансии от лучших работодателей
вы получите диплом
Changellenge >> Education обладает образовательной лицензией. Это значит,  что в конце обучения каждый ученик получит диплом установленного образца  о повышении квалификации, который высоко ценится работодателями.  Вы также сможете оформить налоговый вычет  и вернуть 13%  от стоимости курса.
таким будет ваше резюме после обучения
3 комплексных бизнес-проекта
Профессиональные навыки
Достижения
Опыт
Диплом гособразца выпускника комплексной программы Changellenge >> Профессия Аналитика данных
Практика
Диплом в резюме
выгрузка данных с помощью SQL
обработка данных в Excel
расчет unit-экономики продукта
визуализация данных с помощью BI-систем
применение математических методов и основ статистики
работа с большими данными в Python
подготовка бизнес-презентаций в PowerPoint
анализ ключевых продуктовых и маркетинговых метрик
понимание принципов работы бизнеса
вашими преподава-телями будут
вашими преподавателями будут
Варианты участия
Если хотите подготовиться к успешному старту и добавить проекты в резюме

Все, что есть в «Самостоятельном», и еще:
  • 3 проекта в команде под руководством эксперта с опытом работы в McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz HQ
  • Онлайн-воркшопы и Q&A-сессии с экспертами-практиками
  • Поддержка в чате с кураторами и организаторами
  • Карьерный блок для подготовки к отбору
  • Доступ к сообществу Alumni с закрытой базой вакансий
Оплата в течение 12 месяцев
6 491 ₽/мес.
Тариф «Самостоятельный»
Тариф «Оптимальный»
7 821 ₽
Если уверены в своих силах и можете сами двигаться к цели:

  • Hard skills: SQL, Python, Excel, Tableau, матстат, основы продуктовой и маркетинговой аналитики
  • Блок по структурному мышлению для решения бизнес-задач
  • 10 индивидуальных бизнес-кейсов
  • Разбор домашних заданий
  • Годовой доступ ко всем материалам
помесячно
Оплата в течение 12 месяцев
8 575 ₽/мес.
11 214 ₽
помесячно
Если уже настроены на оффер

Все, что есть в «Оптимальном», и еще:
  • Сопровождение HR-специалиста до трудоустройства.
  • VIP-чат с экспертами, аналитиками и участниками, купившими максимальный пакет
Тариф «Расширенный»
Оплата в течение 12 месяцев
11 492 ₽/мес.
14 273 ₽
помесячно
Что говорят о нас наши студенты?
Все еще сомневаетесь?
За свою карьеру он успел поработать на Amazon и McKinsey & Company, долгое время возглавлял отдел аналитики e-commerce в Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School, а также попал в шорт-лист Forbes «30 до 30».
Послушайте главного эксперта программы Федора Лисицына
Вступайте в коммьюнити по аналитике в Telegram!

Приглашаем вас в чат «Карьера аналитика», в котором вы сможете:

— ежедневно получать полезную информацию о карьере и прокачке навыков;

— найти единомышленников — будущих крутых аналитиков, ведь с поддержкой целей добиваться легче;

— задавать вопросы участникам чата и кураторам наших программ;

— узнавать первыми об интенсивах, марафонах и офлайн-мероприятиях.

Регистрация
Зарегистрируйтесь и получите гайд по профессии аналитика данных в подарок.
  • Полный скиллсет дата-аналитика: SQL, Excel, Python, Tableau, основы финучета, продуктовой и маркетинговой аналитики
  • 3 технических проекта, 10+ мини-проектов на отработку навыков
  • Поддержка экспертов, кураторов и HR
  • Живые воркшопы и Q&A-сессии с экспертами-практиками
  • Карьерная поддержка и помощь в трудоустройстве
  • Упрощенный отбор в КПМГ, Ozon, Strategy Partners
  • Сопровождение HR-специалиста до оффера для участников расширенного пакета
скидка 15% до 8 июля
Полный скиллсет дата-аналитика: SQL, Excel, Python, Tableau, основы финучета, продуктовой и маркетинговой аналитики
Живые воркшопы и Q&A-сессии с экспертами-практиками, поддержка кураторов и HR
Карьерная поддержка и помощь в трудоустройстве:
упрощенный отбор КПМГ, Ozon, Strategy Partners
3 технических командных проекта, 10+ кейсов на отработку навыков
Сопровождение HR-специалиста до оффера для участников расширенного пакета
Подключайтесь к нашим бесплатным вебинарам, карьерным интенсивам и марафонам, чтобы убедиться в качестве обучения.
начните обучение
уже сейчас
остались вопросы?
Профессия аналитика данных востребована?
Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий аналитиков данных. А средняя зарплата таких специалистов составляет 130 000 рублей.
Получится ли освоить профессию без технического бэкграунда?
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
Что если я уже проходил курсы от Changellenge >>?
В программу включены курсы по hard skiils: «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
Я никогда еще не прошел ни один купленный курс до конца. Есть ли смысл пробовать снова?
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, методисты и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.
Как оплатить обучение?
Вы можете оплатить обучение любым удобным способом:

  • банковской картой через сайт;
  • по реквизитам организации;
  • в рассрочку на 6 или 12 месяцев;
  • через юридическое лицо.
мы на связи!
Виктория Сыродеева
менеджер образовательных проектов
Виктория Сыродеева
менеджер образовательных проектов
+ 7 (927) 296 22 64