специалисты, которые влияют на принятие решений в компаниях. Они находят данные, анализируют их и превращают в понятные презентации. А еще автоматизируют скучные задачи и благодаря этому решают масштабные проблемы. Чтобы быстрее достичь результатов, вы освоите в программе основы тайм-менеджмента и стратегического мышления. Сейчас дата-аналитики нужны везде — от исследовательских центров и государственных структур до страхового бизнеса, медицины и IT.
специалисты, которые влияют на принятие решений в компаниях. Они находят данные, анализируют их и превращают в понятные презентации. А еще автоматизируют скучные задачи и благодаря этому решают масштабные проблемы. Чтобы быстрее достичь результатов, вы освоите в программе основы тайм-менеджмента и стратегического мышления. Сейчас дата-аналитики нужны везде — от исследовательских центров и государственных структур до страхового бизнеса, медицины и IT.
Для программы мы отобрали все самое лучшее из наших образовательных проектов. Они уже вырастили больше 1000 сотрудников для ведущих компаний. Наши выпускники входят в закрытое комьюнити alumni, где делятся опытом, эксклюзивными вакансиями и инсайтами о работе. Для них действует упрощенный отбор в компании-партнеры программы.
Changellenge >> сотрудничает с топовыми компаниями, среди которых более 85 % лучших работодателей России и мира: от банков до IT-корпорации. Для них мы нанимаем сотрудников, в том числе — аналитиков данных. Поэтому мы точно знаем, какие специалисты им нужны и как к ним попасть. А еще каждый год мы составляем рейтинг среди российских работодателей и можем посоветовать подходящие компании по условиям труда.
Введение в профессию
Вы узнаете, какие направления есть в аналитике данных. Практикующие эксперты расскажут, как проходят их будни, что входит в зоны ответственности и какую карьеру можно построить на базе навыков таких специалистов.
Реальные бизнес-проекты
На протяжении курса вы реализуете 3 проекта, которые включают в себя проработку всех навыков, полученных во время обучения. Вам нужно будет разобраться с реальной бизнес-задачей компании, проанализировать варианты решения, выбрать оптимальное, сделать выводы на основе данных, подготовить презентацию и защитить свое решение. Все как у практикующих аналитиков данных.
Hard skills аналитика данных
Работа в SQL
Вы научитесь использовать этот язык написания запросов, чтобы быстро работать с большим количеством баз данных и выгружать информацию без помощи разработчиков.

Работа в Excel
Вы освоите программу на продвинутом уровне: изучите важные и полезные функции, узнаете неочевидные лайфхаки и начнете работать с данными быстро и эффективно благодаря горячим клавишам.

Методы анализа данных
Вы сможете выбирать оптимальный метод анализа данных для решения поставленной бизнес-задачи. Вы освоите всю необходимую математическую базу, научитесь считать ключевые показатели, строить регрессии и оценивать статистическую значимость полученных результатов.

Анализ данных в Python
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные, настраивать самообновляемую визуализацию и проводить тестирования с помощью Python и его библиотек. Обработка больших массивов данных не будет занимать много времени, а работа с таблицами на 100 000 строк перестанет быть проблемой.

Визуализация данных
Вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau и
презентации в PowerPoint для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов. Вы научитесь эффективно доносить идеи с помощью слайдов.
Карьерный блок
Вы познакомитесь с возможными направлениями профессионального развития аналитика данных — от индустрий и корпораций до конкретных функций. Узнаете, чем отличается отбор в разные крупные компании, и вместе с экспертами научитесь проходить все его этапы — от резюме и сопроводительного письма до кейс-интервью и ассессментов.
Soft skills аналитика данных
Структурное мышление
Вы освоите универсальные фреймворки структурного подхода, которые специалисты используют в работе — SMART, Issue Tree, Problem Statement Worksheet и другие. Они помогут:

  • правильно понимать и ставить задачи, выделять из них главное и верно детализировать;
  • структурировать все возможные варианты решений и выбирать наиболее жизнеспособные из них;
  • формулировать и проверять гипотезы, синтезировать из результатов анализа выводы, готовить рекомендации;
  • выстраивать план реализации решения, оценивать риски и способы их минимизации.

Мастерство коммуникации
Вы научитесь эффективно работать в команде:

  • правильно давать и воспринимать обратную связь;
  • применять принципы нетворкинга;
  • подбирать верные способы коммуникации для разных рабочих ситуаций;
  • готовиться к выступлениям и убедительно аргументировать свою позицию.

Креативность
Вы прокачаете креативное мышление и легко будете:

  • применять эффективные техники для разработки новых идей;
  • находить нестандартные решения самостоятельно и в команде.

Личная эффективность
Вы освоите техники, которые помогут сохранять эффективность даже в условиях стресса, неопределенности и нехватки информации.
Введение в профессию
Вы узнаете, какие направления есть в аналитике данных. Практикующие эксперты расскажут, как проходят их будни, что входит в зоны ответственности и какую карьеру можно построить на базе навыков таких специалистов.
Hard skills аналитика данных
Работа в SQL
Вы научитесь использовать этот язык написания запросов, чтобы быстро работать с большим количеством баз данных и выгружать информацию без помощи разработчиков.

Работа в Excel
Вы освоите программу на продвинутом уровне: изучите важные и полезные функции, узнаете неочевидные лайфхаки и начнете работать с данными быстро и эффективно благодаря горячим клавишам.

Методы анализа данных
Вы сможете выбирать оптимальный метод анализа данных для решения поставленной бизнес-задачи. Вы освоите всю необходимую математическую базу, научитесь считать ключевые показатели, строить регрессии и оценивать статистическую значимость полученных результатов.

Анализ данных в Python
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные, настраивать самообновляемую визуализацию и проводить тестирования с помощью Python и его библиотек. Обработка больших массивов данных не будет занимать много времени, а работа с таблицами на 100 000 строк перестанет быть проблемой.

Визуализация данных
Вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau и
презентации в PowerPoint для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов. Вы научитесь эффективно доносить идеи с помощью слайдов.
Soft skills аналитика данных
Структурное мышление
Вы освоите универсальные фреймворки структурного подхода, которые специалисты используют в работе — SMART, Issue Tree, Problem Statement Worksheet и другие. Они помогут:

  • правильно понимать и ставить задачи, выделять из них главное и верно детализировать;
  • структурировать все возможные варианты решений и выбирать наиболее жизнеспособные из них;
  • формулировать и проверять гипотезы, синтезировать из результатов анализа выводы, готовить рекомендации;
  • выстраивать план реализации решения, оценивать риски и способы их минимизации.

Мастерство коммуникации
Вы научитесь эффективно работать в команде:

  • правильно давать и воспринимать обратную связь;
  • применять принципы нетворкинга;
  • подбирать верные способы коммуникации для разных рабочих ситуаций;
  • готовиться к выступлениям и убедительно аргументировать свою позицию.

Креативность
Вы прокачаете креативное мышление и легко будете:

  • применять эффективные техники для разработки новых идей;
  • находить нестандартные решения самостоятельно и в команде.

Личная эффективность
Вы освоите техники, которые помогут сохранять эффективность даже в условиях стресса, неопределенности и нехватки информации.
Реальные бизнес-проекты
На протяжении курса вы реализуете 3 проекта, которые включают в себя проработку всех навыков, полученных во время обучения. Вам нужно будет разобраться с реальной бизнес-задачей компании, проанализировать варианты решения, выбрать оптимальное, сделать выводы на основе данных, подготовить презентацию и защитить свое решение. Все как у практикующих аналитиков данных.
Карьерный блок
Вы познакомитесь с возможными направлениями профессионального развития аналитика данных — от индустрий и корпораций до конкретных функций. Узнаете, чем отличается отбор в разные крупные компании, и вместе с экспертами научитесь проходить все его этапы — от резюме и сопроводительного письма до кейс-интервью и ассессментов.
Во время обучения вас будут поддерживать опытные менторы и HR-специалисты. Первые проконтролируют успеваемость и направят при решении комплексных заданий, а вторые — помогут подобрать подходящую компанию и вакансию, составить идеальное CV и подготовиться к собеседованиям. В расширенные пакеты включено персональное сопровождение HR-специалиста до получения оффера.
выгрузка данных
с помощью SQL
подготовка бизнес-презентаций в PowerPoint
анализ ключевых продуктовых и маркетинговых метрик
обработка данных в Excel
применение математических методов и основ статистики
расчет unit-экономики продукта
визуализация данных
с помощью BI-систем
работа с большими данными
в Python

понимание принципов работы бизнеса
Вы освоите все необходимое для старта в профессии:
Шесть месяцев обучения.
Реальные проекты, которые можно добавить
в резюме.
Бизнес-задачи в каждом блоке.
100+ часов практики и 50+ теории.
Чат участников и выпускников.
Онлайн-встречи с экспертами.
Разбор домашних заданий.
Все, что есть в «Базовом», и еще:
VIP-чат с экспертами, аналитиками
и участниками, купившими максимальный пакет.
Сопровождение HR-специалиста до трудоустройства.
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев
7 491 ₽/МЕС
10 107
10 408 ₽/МЕС
14 273
Если хотите подготовиться к успешному старту.
Если уже настроены на оффер.
Профессия аналитика данных востребована?
Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий аналитиков данных.
А средняя зарплата таких специалистов составляет 130 000 рублей. 
Получится ли освоить профессию без технического бэкграунда?
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
Что если я уже проходил курсы от Changellenge >>?
В программу включены курсы по hard skiils: «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
Я никогда еще не прошел ни один купленный курс до конца. Есть ли смысл пробовать снова?
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, методисты и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.  

Можно ли вернуть деньги, если курс мне не подойдет?

Мы на 100% уверены в качестве наших образовательных курсов и гарантируем, что вы в любой момент сможете вернуть деньги.

Мы вернем всю сумму за ту часть обучения, которую вы не успели пройти, если программа вам не подойдет.

Виктория Сыродеева,
менеджер образовательных проектов

+ 7 (927) 296 22 64

school@changellenge.com
Махина Рахимова,
менеджер образовательных проектов

+ 7 (937) 212 84 04

school@changellenge.com