Аналитик PRO

Образовательный курс

Самая полная программа по аналитике на рынке, включающая развитие навыков бизнес-аналитика, дата-аналитика и финансового аналитика

SQL
Старт программы
1 сентября
До 19 августа скидка 50%
Один курс — 3 профессии
Финансовая аналитика
Вы получите все востребованные навыки, которые нужны для аналитиков по работе с данными, бизнес-процессами и финансами.

За время обучения вы:
  • освоите SQL, Python, Excel, Power Point, Tableau
  • научитесь строить продвинутые финансовые модели
  • узнаете все о финансах и финансовом учете
  • сможете анализировать все бизнес-процессы и применять навыки критического мышления
  • погрузитесь в продуктовую и маркетинговую аналитику
и A/B-тестирования
Аналитик PRO
Курс необходим для
  • Вы нацелены построить карьеру в аналитике, но вам не хватает навыков
  • Вы уже работаете в аналитике, но вам не хватает профессионального опыта, чтобы продвинуться по карьерной лестнице
  • Вы хотите стать аналитиком, но не уверены, что готовы к этой должности;
  • Вы чувствуете, что выбранная профессия вам не подходит и хотите сменить направление
  • Вы не хотите работать на позиции аналитика, но аналитические навыки необходимы для работы
Начинающих аналитиков данных
Начинающих бизнес-аналитиков
Начинающих финансовых аналитиков
Аналитиков других направлений
Product и Project-менеджеров
Предпринимателей
Маркетологов
Специалистов других профессий
Программа включает навыки аналитика в бизнесе, больших данных и финансах
SQL для анализа данных
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса, без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).

1. Вводный блок
  • Что такое SQL и базы данных;
  • Применение SQL в бизнес-анализе;
  • Различные типы СУБД. 

2. Основы работы с PostgreSQL
  • Создаем первую таблицу с помощью PostgreSQL;
  • Как фильтровать и сортировать данные;
  • Основные виды запросов;
  • Как добавлять изменять и удалять данные;
  • Как ускорить работу с помощью индексов;
  • Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции;
  • Как объединять таблицы. 

3. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL
  • Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE;
  • Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции;
  • Как работать с огромными таблицами. Партицирование. 

4. Другой тип СУБД* на основе ClickHouse
  • Как писать простые запросы с помощью ClickHouse;
  • Как агрегировать данные и объединять таблицы;
  • Учимся изменять таблицы и данные в них. 

5. Пять кейсов для закрепления материала на практике
Пример кейса: 
Вы попробуете себя в роли аналитика инвестиционной компании, специализирующейся на волатильных высокорискованных акциях на рынке США. Ваша задача - найти для портфеля ценные бумаги, соответствующую жестким критериям отбора.

6. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
Python и методы анализа данных
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python, а также начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

1. Введение в Python
  • Знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
  • Условные выражения;
  • Циклы с предусловием;
  • Циклы с параметром;
  • Работа с числовой информацией;
  • Работа с текстовой информацией;
  • Списки;
  • Множества;
  • Словари;
  • Двумерные объекты;
  • Функции.

2. Библиотеки для анализа данных
  • Введение в библиотеки;
  • Библиотека NumPy;
  • Pandas как продвинутый Excel;
  • Базовая визуализация с Matplotlib;
  • Красивая визуализация с SNS.

3. Математика и статистика
  • Основы теории вероятности и статистики;
  • Методы описательного анализа;
  • Методы диагностического (разведочного) анализа;
  • Методы индуктивного анализа;
  • Методы предиктивного анализа;
  • Методы прескриптивного анализа

3. Предварительная обработка данных
  • Предобработка данных базового уровня: удаление дублей, заполнение пропусков, работа с выбросами
  • Предобработка продвинутого уровня: преобразование данных, отбор признаков, feature engineering 

4. Python для анализа данных
  • Описательный анализ с помощью Python;
  • Диагностический анализ: графики и распределения;
  • Индуктивный анализ: доверительные интервалы и A/B-тестирования;
  • Предиктивный анализ: задачи регрессии и классификации;
  • Предиктивный анализ: временные ряды.

5. Итоговые индивидуальные кейсы для закрепления материала 
Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика в сети отелей. Руководство компании хотело бы внедрить практику овербукинга — возможности забронировать больше номеров, чем есть в отеле. Ваша задача — разработать модель, которая будет прогнозировать вероятность отказа клиента от бронирования, чтобы овербукинг не привел к тому, что клиенты действительно останутся без номеров.

6. Онлайн встречи с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Продвинутая обработка данных в Excel
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.

1. Вводный блок:
  • Навигация по Excel; 
  • Навигация по документу и быстрое выделение;
  • Специальная вставка;
  • Блокировка документа и ячеек;
  • Простейшие функции;
  • Фильтрация и сортировка;
  • Как пользоваться справкой и где искать ответы;
  • Горячие клавиши.

2. Подготовка данных:
  • Импорт данных;
  • Функции CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, VALUE, TEXT;
  • Функции LEN, CONCATENATE, SEARCH, RIGHT, LEFT;
  • Удаление дублей и пустых строк.

3. Поиск данных:
  • Функции VLOOKUP и HLOOKUP;
  • Функции INDEX(MATCH);
  • Функции OFFSET и INDIRECT;
  • Поиск и замена данных в Еxcel.

4. Логические функции:
  • Функции IF, IF + AND, IF + OR, IFS, ISBLANK;
  • Вложенные функции;
  • Функции ошибок ISNA, IFERROR;
  • Функции COUNTIFS, SUMIFS.

5. Сводные таблицы:
  • Построение сводных таблиц;
  • Навигация по сводным таблицам;
  • Сортировка и фильтрация;
  • Слайсеры и визуализация.

6. Визуализация результатов: 
  • Использование условного форматирования;
  • Проверка данных (Data Validation);
  • Графики и диаграммы в Excel;
  • Оформление работы в Excel.

7. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
Пример кейса: вы выступите в роли аналитика в компании - операторе сотовой связи. Вы должны провести анализ структуры использования услуг сотовой связи среди абонентов в возрасте 18–25 лет и определить, какие условия тарифа будут наиболее актуальны для данной аудитории.

8. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Визуализация данных Tableau
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
 
1. Введение в BI-аналитику
  • Что такое BI-системы;
  • Преимущества BI-системы Tableau;
  • Как визуализация данных помогает бизнесу;
  • Основные принципы визуализации данных.

2. Создание графиков
  • Линейный график;
  • Столбчатая диаграмма;
  • Side-by-side диаграмма;
  • Комбинированный график;
  • Диаграмма Bullet;
  • Круговая диаграмма;
  • Точечная диаграмма (диаграмма рассеяния);
  • Диаграмма Bubble;
  • Диаграмма областей;
  • Карты.

3. Создание дашбордов
  • Объединение данных из нескольких источников;
  • Создание вычисляемых полей;
  • Фильтрация данных;
  • Создание сетов;
  • Настройка параметров;
  • Дополнительные интерактивные элементы.

4. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика данных в агрегаторе такси. Вам нужно помочь менеджеру определить причину падения числа поездок, а затем создать интерактивный дашборд (панель данных), который поможет менеджеру в будущем самому анализировать динамику заказов.

5. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Бизнес-презентации в PowerPoint
Вы научитесь делать презентации для любых профессиональных целей и поймете, как составлять storyline и эффективно доносить идеи с помощью слайдов. Для этого эксперты познакомят вас с основами дизайна и научат работать со шрифтами и цветом, использовать схемы, фото и графики. Вы закрепите полученные знания на практических заданиях.

1. Выбор целевой аудитории
  • Фокус на потребностях целевой аудитории;
  • Представление одной и той же информации для клиента, коллеги и начальника;
  • Побуждение аудитории к действию.

2. Выбор типа оформления
  • Отличие управленческой отчетности от финансовой;
  • Выбор цели презентации;
  • Выбор формата выступления; 
  • Определение аудитории.

3. Создание storyline
  • Пошаговое составление сценария;
  • Типовые сценарии;
  • Месседжи и заголовки слайдов.

4. Создание структуры слайда
  • Разные типы слайдов: титульный лист, разделитель, основной слайд;
  • Механика дробления контента;
  • Готовые структуры презентаций.

5. Оформление информации
  • Оформление с помощью графиков; 
  • Оформление с помощью схем;
  • Оформление текст.

6. Создание дизайна
  • Подбор гармоничной цветовой cхемы;
  • Использование шрифтов;
  • Использование элементов дизайна;
  • Принципы дизайна.

7. Особенности разных типов презентаций
  • Особенности бизнес-презентаций
  • Особенности кейс-презентаций
  • Особенности стартап-презентаций
  • Особенности sales-презентаций

8. Практика
Создание собственной презентации от анализа целевой аудитории до дизайна.

Финансы и финансовый учет
Вы научитесь читать отчетность, оценивать эффективность бизнеса и предлагать бизнесу решения, которые повысят рентабельность проектов.

1. Основы учета
  • Отличие управленческой отчетности от финансовой;
  • Три формы отчетности. Почему нужны все три. Источники данных для отчетности;
  • Разница между прибылью и наличием денег на расчетном счете. Пример убыточного бизнеса, у которого растут остатки денег на счетах.

2. Отчет о прибылях и убытках
  • Структура отчета;
  • Откуда берется выручка;
  • Два варианта разделения расходов;
  • Расчет точки безубыточности;
  • Амортизация;
  • Расчет финансовых показателей: EBITDA, OIBDA, NOPAT.

3. Баланс
  • Структура отчетности: активы и пассивы;
  • Внеоборотные активы;
  • Оборотные активы;
  • Капитал и резервы;
  • Краткосрочные и долгосрочные обязательства.

4. Отчет о движении денежных средств
  • Структура отчета;
  • Три вида деятельности предприятия. Разделение отчета по трем видам деятельности;
  • Разработка плана статей и планирование отчета.

5. Налоги
  • Особенности систем налогообложения;
  • Налоговые активы и обязательства.

6. Анализ финансовой отчетности
  • Оборотный капитал и его рентабельность;
  • ABC- и XYZ-анализ;
  • Показатели эффективности (Efficiency Ratio);
  • Рычаги;
  • Типовые показатели в различных индустриях.
7. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Финансовое моделирование
Вы освоите навык построения продвинутых финансовых моделей, научитесь анализировать эффективность бизнес-гипотез и принимать взвешенные бизнес-решения, опираясь на данные.

1. Вводный блок
  • Цели, виды, пользователи и процесс построения моделей;
  • Основные правила моделирования;
  • Советы по построению моделей;
  • Повторение финансового учета.

2. Предпосылки в модели
  • Какие данные могут использоваться в модели;
  • Особенности сбора листа предпосылок.

3. Денежные потоки
  • Выручка;
  • Себестоимость; 
  • Амортизация, кредиты и налоги;
  • Рабочий капитал;
  • Денежные потоки CF и FCF;
  • Денежные потоки FCFF и FCFE

4. Структура и стоимость капитала
  • WACC;
  • Cost of Equity;
  • Cost of Debt;
  • Поиск информации для расчета стоимости капитала.

5. Оценка методом DCF и показатели эффективности
  • DCF;
  • Терминальная стоимость;
  • Базовые показатели экономической 
  • эффективности;
  • Продвинутые показатели финансовой 
  • эффективности.

6. Разбор модели
  • Разбор комплексной финансовой модели;
  • Алгоритм сборки финансовой модели.

7. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
Бизнес-процессы
Вы научитесь анализировать состояние бизнес-процессов и сможете найти решения для оптимизации работы и повышения эффективности деятельности компании.

1. Вводный блок
  • Основы процессного управления и подготовка организации к его внедрению;
  • Два подхода к управлению деятельностью организации: функциональный и процессный

2. Методология. Часть 1
  • Методология DMAIC и инструменты бережливого производства;
  • Описание проблемы и формирование цели бизнес-процесса на этапе DEFINE;
  • Фаза MEASURE и основные инструменты.

3. Моделирование
  • Техника и правила моделирования 
  • бизнес-процессов в ПО Aris;
  • Техника и правила моделирования 
  • в нотации BPMN.

4. Методология. Часть 2
  • Фаза ANALYSE и основные инструменты;
  • Фаза IMPROVE и основные инструменты;
  • Фаза CONTROL

5. Практика
Решение сквозного проекта.

Продуктовая и маркетинговая аналитика
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые показатели, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта.
 
  • Основные продуктовые метрики: конверсии, CAC, CPO, ARRPU, LTV, ROI и др. 
  • Как продуктовые метрики связаны в юнит-экономике;
  • Как найти точки роста юнит-экономики через тестирование гипотез и HADI-циклы;
  • Фреймворки для приоритизации гипотез;
  • A/B-тесты как способ проверки гипотез;
  • Когорты и когортный анализ;
  • Расчет LTV и CAC по когортам.
  • Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.
Бизнес-проекты и критическое мышление
Обучение на курсе построено на решении реальных бизнес-задач. Вас ждут 4 групповых бизнес-проекта от реальной компании-заказчика и 3 технических проекта от экспертов из сферы. В реализацию проекта входит:

— Q&A-сессия (бриф) с экспертами;
— командная работа над бизнес-проектом с ментором;
— презентация решения перед представителями компании.

Помимо этого, вы пройдете онлайн-курс по навыкам структурного и критического мышления. Вы узнаете, как декомпозировать комплексную проблему на части и научитесь исследовать бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке, а также выбирать верную стратегию решения. Программа курса:

1. Кейс-метод: понимание ситуации
  • Знакомство со структурным подходом
  • Фреймворки для формулирования и постановки задачи
  • Детализация задачи с помощью PSW

2. Кейс-метод: структурирование и формирование гипотез
  • Разбор четырех основных правил структурирования согласно пирамиде Минто.
  • Практика по правильному аргументированию гипотез.
  • Отработка навыка построения Issue Tree.
  • Изучение методики формирования гипотез.
  • Разбор инструментов для приоритизации гипотез.
  • Проведение приоритизации и проверки гипотез.

3. Кейс-метод: сбор данных и анализ гипотез
  • Изучение трех основных этапов сбора данных.
  • Методы поиска информации в интернет-источниках.
  • Виды анализа: в каких случаях какой применять.
  • Шесть правил поиска нужных документов в открытых источниках.
  • Список основных открытых ресурсов для получения информации.
  • Проверка качества информации с помощью Sanity Check и Benchmarking.
  • Освоение и применение аналитических помощников для обработки информации (ранжирование, матрицы, сценарный подход, сегментирование, инвестиционный анализ, риск-анализ).
  • Способы представления результата.
  • Правила сохранения информации.

4. Кейс-метод: формирование рекомендаций
  • Синтез: от инсайтов к выводам
  • Синтез: от выводов к рекомендациям
  • Внедрение решения
  • Составление рекомендаций для клиента.
  • Планирование внедрения рекомендаций.
Построение карьеры
Вместе с действующими аналитиками и HR-специалистами вы подберете вакансию под ваш индивидуальный запрос — удаленно или в офисе, в Росcии или за рубежом — или составите пошаговый план по продвижению внутри вашей текущей компании.

  • Карьерные бонусы: уже только присоединившись к программе, вы пропускаете несколько этапов отбора — CV-скрининг, HR-интервью — и получаете возможность переписать тестирование, если первая попытка неудачная в компании партнеры: SBS Consulting, Strategy Partners, Kodland, КПМГ, PwC, Ozon и другие
  • Карьерная ориентация: определите свои сильные стороны и зоны роста, подберете компанию и позицию в соответствии с вашими ценностями
  • Составление резюме и сопроводительного письма
  • Подготовка к разным видам собеседований
  • Разбор примеров тестовых заданий при отборе
  • Марафон подготовки к кейс-интервью — решите 15 кейс-интервью и получите обратную связь

После обучения вы сможете занять позицию аналитика или получить повышение

Освоите все навыки аналитика
Вы с нуля научитесь всему, что нужно для карьеры — анализировать данные, разбираться в бизнес-процессах и защищать решение перед клиентами.
Дополните резюме кейсами
Вы научитесь решать реальные задачи бизнеса на примере более 20+ бизнес-кейсов, отработаете полученные навыки и сможете дополнить проектами свое портфолио.
Получите оффер или увеличите доход
Вы овладеете комплексом компетенций и сможете претендовать на позицию аналитика или повышение внутри компании. А также получите возможность пройти упрощенный отбор в компании-партнеры.
Попадете в закрытое сообщество аналитиков
Вы попадете в закрытое бизнес-коммьюнити Alumni, где найдете инсайдера почти в любой компании и получите доступ к закрытым вакансиям.
Вы добавите в резюме четыре бизнес-проекта и три технических проекта
Бизнес-проект
Вы получаете бизнес-кейс от реальной компании-партнера Changellenge >> Education, который будете решать в команде из 4-6 человек в течение 1-2 недель.

В результате вы представляете свое решение перед компанией-заказчиком и отрабатываете soft и hard skills: Excel, PowerPoint, анализ финансовой отчетности и финансовое моделирование.
Технический проект
Вы получаете бизнес-кейс от экспертов-аналитиков из ведущих компаний России и США, который будете решать в команде из 4-6 человек в течение 1-2 недель.

Вы защищаете свое решение перед экспертами с опытом работы в McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Авито, VK и отрабатываете soft skills и hard skills: Excel, SQL, Python, Tableau.
Примеры прошлых потоков: Мегафон, Свеза, Ferrero, Home Credit Bank, Taxi Co
Всех участников курса ждет упрощенный отбор в компании-партнеры
Возможность переписать тест, если первая попытка будет неудачной
Пропуск полноценного HR-интервью
Пропуск этапа CV-скрининга для всех участников курса:
Пропуск полноценного
HR-интервью
Для участников, получивших диплом:
Пропуск тестирований
Как проходит обучение
Вступаете в закрытое сообщество участников
•Общаетесь с участниками курса и координаторами
•Задаете вопросы по материалам и процессу обучения
•Встречаетесь на офлайн нетворкинг-сессиях
Учитесь на образовательной платформе
•Смотрите короткие уроки по hard skills по 15-30 минут в любое время
• Решаете сквозные проекты по каждому навыку для закрепления материала — их будет более 15+
• Получаете доступ ко всем материалам на два года
Посещаете онлайн-воркшопы с экспертами
• Встречаетесь на закрытых онлайн-встречах с экспертами курса раз в две недели для закрепления материалов
• Задаете напрямую вопросы специалистами по навыкам и карьере
Решаете командные бизнес-кейсы
•4 бизнес-проекта от компаний-партнеров
•3 технических проекта, с защитой перед аналитиками с опытом работы в Amazon, «Авито», «Сбер»
По окончании обучения вы получите диплом установленного образца о повышении квалификации, который высоко ценится работодателями. Вы также сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% от стоимости курса.

Вы не останетесь одни – на курсе вас ждет постоянная поддержка

Эксперты

Ответят на вопросы по hard и soft skills, поделятся личным опытом на живых онлайн-встречах

Кураторы

Ответят на любые вопросы по теоретическим и практическим материалам блоков по hard skills в чатах

Команда Changellenge >> Education

Ответит на организационные вопросы и объяснит, как проходить обучение

Участники курса

Поддержат, помогут, поделятся опытом в чатах и на онлайн-встречах
Вашими преподавателями будут эксперты-практики с опытом работы в международных компаниях
Вашими преподавателями будут эксперты с опытом работы в международных компаниях
Стоимость курса
Оптимальный
Расширенный
13 333 ₽/мес
15 833 ₽/мес
25 000₽
30 000 ₽
В рассрочку на 12 месяцев, скидка
10 000 ₽ при внесении полной оплаты
В рассрочку на 12 месяцев, скидка
10 000 ₽ при внесении полной оплаты
  • Все курсы по hard skills: SQL, Python, Excel, Tableau, матстат, финансы, финансовое моделирование, бизнес-процессы, основы продуктовой и маркетинговой аналитики, бизнес-презентации, решение бизнес-задач
  • Индивидуальные и командные проекты
  • Поддержка экспертов, кураторов и HR
  • Живые воркшопы и Q&A-сессии с экспертами-практиками
  • Разбор домашних заданий
  • Доступ к материалам и карьерная поддержка на 2 года
Сейчас действует скидка 50%
ВСЕ, ЧТО ЕСТЬ В «ОПТИМАЛЬНОМ», И ЕЩЕ:

• Индивидуальная работа с HR или аналитиком до оффера или других карьерных целей.
• VIP-чат с экспертами, аналитиками
и участниками, купившими расширенный пакет.
Регистрация на курс
Нажимая «Отправить», вы подтверждаете, что ознакомлены полностью согласны и принимаете условия «Политики обработки персональных данных»
Что говорят выпускники
Успейте забронировать место
дата старта
5 августа
мест занято
10 из 20
Оставьте заявку и мы с вами свяжемся для уточнения деталей.
Мы на связи
Виктория Сыродеева
менеджер образовательных проектов