Ключевые навыки аналитика в одном курсе

Вы узнаете, как декомпозировать комплексную проблему на части и научитесь исследовать бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке, а также выбирать верную стратегию решения

1. Кейс-метод: понимание ситуации

Знакомство со структурным подходом
Фреймворки для формулирования и постановки задачи
Детализация задачи с помощью PSW

2. Кейс-метод: структурирование и формирование гипотез

Разбор четырех основных правил структурирования согласно пирамиде Минто.
Практика по правильному аргументированию гипотез.
Отработка навыка построения Issue Tree.
Изучение методики формирования гипотез.
Разбор инструментов для приоритизации гипотез.
Проведение приоритизации и проверки гипотез.

3. Кейс-метод: сбор данных и анализ гипотез

Изучение трех основных этапов сбора данных.
Методы поиска информации в интернет-источниках.
Виды анализа: в каких случаях какой применять.
Шесть правил поиска нужных документов в открытых источниках.
Список основных открытых ресурсов для получения информации.
Проверка качества информации с помощью Sanity Check и Benchmarking.
Освоение и применение аналитических помощников для обработки информации (ранжирование, матрицы, сценарный подход, сегментирование, инвестиционный анализ, риск-анализ).
Способы представления результата.
Правила сохранения информации.

4. Кейс-метод: формирование рекомендаций

Синтез: от инсайтов к выводам
Синтез: от выводов к рекомендациям
Внедрение решения
Составление рекомендаций для клиента.
Планирование внедрения рекомендаций.

Модуль 2: SQL для анализа данных

Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса, без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).

1. Вводный блок

Что такое SQL и базы данных;
Применение SQL в бизнес-анализе;
Различные типы СУБД.

2. Основы работы с PostgreSQL

Создаем первую таблицу с помощью PostgreSQL;
Как фильтровать и сортировать данные;
Основные виды запросов;
Как добавлять изменять и удалять данные;
Как ускорить работу с помощью индексов;
Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции;
Как объединять таблицы.

3. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL

Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE;
Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции;
Как работать с огромными таблицами. Партицирование.

4. Другой тип СУБД* на основе ClickHouse

Как писать простые запросы с помощью ClickHouse;
Как агрегировать данные и объединять таблицы;
Учимся изменять таблицы и данные в них.

5. Пять кейсов для закрепления материала на практике
При решении кейсов вы будете:

Исправлять ошибки при занесении информации о торговле акциями на бирже;
Помогать архитектору хранилищ оптимизировать работу с огромными таблицами;
Собирать и анализировать данные для подготовки рекламной кампании интернет-магазина;
И многое другое.

Пример кейса:
Вы попробуете себя в роли аналитика инвестиционной компании, специализирующейся на волатильных высокорискованных акциях на рынке США. Ваша задача - найти для портфеля ценные бумаги, соответствующую жестким критериям отбора.

6. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Модуль 3: Excel для бизнеса

По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.

1. Вводный блок:

Навигация по Excel;
Навигация по документу и быстрое выделение;
Специальная вставка;
Блокировка документа и ячеек;
Простейшие функции;
Фильтрация и сортировка;
Как пользоваться справкой и где искать ответы;
Горячие клавиши.

2. Подготовка данных:

Импорт данных;
Функции CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, VALUE, TEXT;
Функции LEN, CONCATENATE, SEARCH, RIGHT, LEFT;
Удаление дублей и пустых строк.

3. Поиск данных:

Функции VLOOKUP и HLOOKUP;
Функции INDEX(MATCH);
Функции OFFSET и INDIRECT;
Поиск и замена данных в Еxcel.

4. Логические функции:

Функции IF, IF + AND, IF + OR, IFS, ISBLANK;
Вложенные функции;
Функции ошибок ISNA, IFERROR;
Функции COUNTIFS, SUMIFS.

5. Сводные таблицы:

Построение сводных таблиц;
Навигация по сводным таблицам;
Сортировка и фильтрация;
Слайсеры и визуализация.

6. Визуализация результатов:

Использование условного форматирования;
Проверка данных (Data Validation);
Графики и диаграммы в Excel;
Оформление работы в Excel.

7. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
Пример кейса: вы выступите в роли аналитика в компании - операторе сотовой связи. Вы должны провести анализ структуры использования услуг сотовой связи среди абонентов в возрасте 18–25 лет и определить, какие условия тарифа будут наиболее актуальны для данной аудитории.

8. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Командный проект №1

Вы получаете бизнес-кейс от экспертов-аналитиков из ведущих компаний России и США, который будете решать в команде из 4-6 человек в течение 1-2 недель. В результате вы защищаете свое решение перед экспертами с опытом работы в McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Авито, VK и отрабатываете soft skills и hard skills: Excel, SQL.

Модуль 4: Python. Базовый уровень

Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python, а также начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

1. Введение в Python

Знакомство с Python, типы данных, ввод и вывод данных;
Условные выражения;
Циклы с предусловием;
Циклы с параметром;
Работа с числовой информацией;
Работа с текстовой информацией;
Списки;
Множества;
Словари;
Двумерные объекты;
Функции.

2. Библиотеки для анализа данных

Введение в библиотеки;
Библиотека NumPy;
Pandas как продвинутый Excel;
Базовая визуализация с Matplotlib;
Красивая визуализация с SNS.

3. Практика для портфолио
Итоговый кейс для закрепления материала на практике

Модуль 5: Продуктовая и маркетинговая аналитика

Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые показатели, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта

Темы:

Основные продуктовые метрики: конверсии, CAC, CPO, ARRPU, LTV, ROI и др.
Как продуктовые метрики связаны в юнит-экономике;
Как найти точки роста юнит-экономики через тестирование гипотез и HADI-циклы;
Фреймворки для приоритизации гипотез;
A/B-тесты как способ проверки гипотез;
Когорты и когортный анализ;
Расчет LTV и CAC по когортам.
Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Модуль 6: Python. Продвинутый уровень

Продолжите углубляться в Python, а также изучите, какие математические приемы используют аналитики, и потренируйтесь применять их в работе.

1. Математика и статистика

Основы теории вероятности и статистики;
Методы описательного анализа;
Методы диагностического (разведочного) анализа;
Методы индуктивного анализа;
Методы предиктивного анализа;
Методы прескриптивного анализа

2. Предварительная обработка данных

Предобработка данных базового уровня: удаление дублей, заполнение пропусков, работа с выбросами
Предобработка продвинутого уровня: преобразование данных, отбор признаков, feature engineering

3. Python для анализа данных

Описательный анализ с помощью Python;
Диагностический анализ: графики и распределения;
Индуктивный анализ: доверительные интервалы и A/B-тестирования;
Предиктивный анализ: задачи регрессии и классификации;
Предиктивный анализ: временные ряды.

4. Итоговые индивидуальные кейсы для закрепления материала
Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика в сети отелей. Руководство компании хотело бы внедрить практику овербукинга — возможности забронировать больше номеров, чем есть в отеле. Ваша задача — разработать модель, которая будет прогнозировать вероятность отказа клиента от бронирования, чтобы овербукинг не привел к тому, что клиенты действительно останутся без номеров.

5. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Командный проект №2

Модуль 7: Tableau для анализа данных

По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.

1. Введение в BI-аналитику

Что такое BI-системы;
Преимущества BI-системы Tableau;
Как визуализация данных помогает бизнесу;
Основные принципы визуализации данных.

2. Создание графиков

Линейный график;
Столбчатая диаграмма;
Side-by-side диаграмма;
Комбинированный график;
Диаграмма Bullet;
Круговая диаграмма;
Точечная диаграмма (диаграмма рассеяния);
Диаграмма Bubble;
Диаграмма областей;
Карты.

3. Создание дашбордов

Объединение данных из нескольких источников;
Создание вычисляемых полей;
Фильтрация данных;
Создание сетов;
Настройка параметров;
Дополнительные интерактивные элементы.

4. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика данных в агрегаторе такси. Вам нужно помочь менеджеру определить причину падения числа поездок, а затем создать интерактивный дашборд (панель данных), который поможет менеджеру в будущем самому анализировать динамику заказов.

5. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Модуль 8: Бизнес-презентации в PowerPoint

Вы научитесь делать презентации для любых профессиональных целей и поймете, как составлять storyline и эффективно доносить идеи с помощью слайдов. Для этого эксперты познакомят вас с основами дизайна и научат работать со шрифтами и цветом, использовать схемы, фото и графики. Вы закрепите полученные знания на практических заданиях.

1. Выбор целевой аудитории

Фокус на потребностях целевой аудитории;
Представление одной и той же информации для клиента, коллеги и начальника;
Побуждение аудитории к действию.

2. Выбор типа оформления

Отличие управленческой отчетности от финансовой;
Выбор цели презентации;
Выбор формата выступления;
Определение аудитории.

3. Создание storyline

Пошаговое составление сценария;
Типовые сценарии;
Месседжи и заголовки слайдов.

4. Создание структуры слайда

Разные типы слайдов: титульный лист, разделитель, основной слайд;
Механика дробления контента;
Готовые структуры презентаций.

5. Оформление информации

Оформление с помощью графиков;
Оформление с помощью схем;
Оформление текст.

6. Создание дизайна

Подбор гармоничной цветовой cхемы;
Использование шрифтов;
Использование элементов дизайна;
Принципы дизайна.

7. Особенности разных типов презентаций

Особенности бизнес-презентаций
Особенности кейс-презентаций
Особенности стартап-презентаций
Особенности sales-презентаций

8. Практика
Создание собственной презентации от анализа целевой аудитории до дизайна.

Командный проект №3

Вы получаете бизнес-кейс от компании-партнера, который будете решать в команде из 4-6 человек в течение 1-2 недель.

Модуль 9: Финансы и финансовый учет

Вы научитесь читать отчетность, оценивать эффективность бизнеса и предлагать бизнесу решения, которые повысят рентабельность проектов.

1. Основы учета

Отличие управленческой отчетности от финансовой;
Три формы отчетности. Почему нужны все три. Источники данных для отчетности;
Разница между прибылью и наличием денег на расчетном счете. Пример убыточного бизнеса, у которого растут остатки денег на счетах.

2. Отчет о прибылях и убытках

Структура отчета;
Откуда берется выручка;
Два варианта разделения расходов;
Расчет точки безубыточности;
Амортизация;
Расчет финансовых показателей: EBITDA, OIBDA, NOPAT.

3. Баланс

Структура отчетности: активы и пассивы;
Внеоборотные активы;
Оборотные активы;
Капитал и резервы;
Краткосрочные и долгосрочные обязательства.

4. Отчет о движении денежных средств

Структура отчета;
Три вида деятельности предприятия. Разделение отчета по трем видам деятельности;
Разработка плана статей и планирование отчета.

5. Налоги

Особенности систем налогообложения;
Налоговые активы и обязательства.

6. Анализ финансовой отчетности

Оборотный капитал и его рентабельность;
ABC- и XYZ-анализ;
Показатели эффективности (Efficiency Ratio);
Рычаги;
Типовые показатели в различных индустриях.

7. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Командный проект №4

Модуль 10: Финансовое моделирование

Вы освоите навык построения продвинутых финансовых моделей, научитесь анализировать эффективность бизнес-гипотез и принимать взвешенные бизнес-решения, опираясь на данные.

1. Вводный блок

Цели, виды, пользователи и процесс построения моделей;
Основные правила моделирования;
Советы по построению моделей;
Повторение финансового учета.

2. Предпосылки в модели

Какие данные могут использоваться в модели;
Особенности сбора листа предпосылок.

3. Денежные потоки

Выручка;
Себестоимость;
Амортизация, кредиты и налоги;
Рабочий капитал;
Денежные потоки CF и FCF;
Денежные потоки FCFF и FCFE

4. Структура и стоимость капитала

WACC;
Cost of Equity;
Cost of Debt;
Поиск информации для расчета стоимости капитала.

5. Оценка методом DCF и показатели эффективности

DCF;
Терминальная стоимость;
Базовые показатели экономической эффективности;
Продвинутые показатели финансовой эффективности.

5. Разбор модели

Разбор комплексной финансовой модели;
Алгоритм сборки финансовой модели.

6. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы.

Командный проект №5

Модуль 11: Бизнес-процессы

Вы научитесь анализировать состояние бизнес-процессов и сможете найти решения для оптимизации работы и повышения эффективности деятельности компании.

1. Вводный блок

Основы процессного управления и подготовка организации к его внедрению;
Два подхода к управлению деятельностью организации: функциональный и процессный

2. Методология. Часть 1

Методология DMAIC и инструменты бережливого производства;
Описание проблемы и формирование цели бизнес-процесса на этапе DEFINE;
Фаза MEASURE и основные инструменты.

3. Моделирование

Техника и правила моделирования
бизнес-процессов в ПО Aris;
Техника и правила моделирования в нотации BPMN.

4. Методология. Часть 2

Фаза ANALYSE и основные инструменты;
Фаза IMPROVE и основные инструменты;
Фаза CONTROL

5. Практика
Решение сквозного проекта.

Командный проект №6

Модуль 12: Карьерный блок и кейс-марафон

Рассмотрите структуру отбора в крупных компаниях: сходства и различия, подводные камни, разберете все этапы отбора в компанию: от резюме и сопроводительного письма до кейс-интервью и входных тестов.

1. Самоанализ для построения карьеры

Изучите техники самоанализа и определите свои ценности и мотиваторы
Определите свои сильные стороны и зоны роста
Проведете анализ карьерных возможностей и определите приоритетное направление для себя

2. Выбор карьерной траектории и анализ рынка для построения карьеры

Определите, нужно ли вам менять место работы или профессию
Проанализируете существующие для вас возможности на рынке
Спроектируете карьерную траекторию: кем, как и где я могу дальше развиваться

3. Понимание вакансии мечты

Оцените, какие вакансии вам подходят
Проанализируете, сколько вы стоите на рынке труда
Определите свою карьерную цель
Составите карьерный план по достижению цели и поймете следующий карьерный шаг

4. План отбора и каналы поиска вакансии

Проанализируете возможности роста внутри своей компании
Разберетесь в наиболее эффективных способах поиска вакансий
Узнаете про самые частые ошибки при поиске работы и научитесь их избегать
Узнаете, какие этапы отбора бывают и как к ним готовиться
Построите воронку отбора и проанализируете вероятность перехода из этапа в этап
Построите план подготовки к отбору

5. Создание резюме

Узнаете, почему ваше резюме может остаться непрочитанным
Поймете, как читает и оценивает резюме HR
Поймете, почему важно помочь работодателю оценить себя
Разберете базовую структуру резюме специалиста
Узнаете, от чего зависят особенности структуры резюме
Адаптируете резюме под работодателя
Поймете, какое резюме ищет компания
Опишете каждый блок резюме и адаптируете его под вакансию
Правильно упакуете опыт и расставите акценты проф. деятельности
Грамотно опишете то, на чем не хочется акцентировать внимание
Узнаете, какие ошибки в резюме встречаются чаще всего и почему они портят впечатление
Научитесь избегать этих ошибок при создании своего резюме
Составите резюме на английском языке, используя корректные фразы и глаголы
Узнаете, какие сервисы для построения резюме на английском языке можно использовать
+ Получите шаблоны резюме для студента и для специалиста

6. Создание Cover Letter

Узнаете, зачем и когда нужно писать сопроводительное письмо
Составите сопроводительное письмо по правильной структуре на русском и английском языках
Адаптируете сопроводительное письмо под вакансию и работодателя
Научитесь избегать распространенных ошибок
+ Получите шаблоны сопроводительного письма на русском и английском языках

7. Подготовка к очному отбору

Узнаете, какие задачи решают соискатели при отборе
Построите план действий на каждый из этапов отбора
Проработаете ответы на возможные вопросы на интервью
Подготовитесь к обсуждению вопроса о деньгах
+ разберете 30 неудобных вопросов, которые вам могут задать на интервью

8. Подготовка к интервью с HR

Узнаете об особенностях интервью с HR
Проведете базовую подготовку к интервью
Подготовитесь к биографическому и поведенческому интервью
Научитесь реагировать на любой исход интервью и узнаете, что делать после

9. Подготовка к интервью с нанимающим менеджером

Узнаете, каким когнитивным искажениям подвержены руководители и что с этим делать
Подготовитесь к поведенческому и кейс-интервью и к проверке осведомленности
Научитесь реагировать на любой исход интервью и узнаете, что делать после

10. Подготовка к интервью с топ-менеджером

Узнаете об особенностях интервью с топ-менеджером
Подготовитесь к поведенческому и фит-интервью, а также к проверке осведомленности
Научитесь реагировать на любой исход интервью и узнаете, что делать после

11. Потренируетесь решать задания, которые могут встретиться при отборе:

задачи на логику и сообразительность
задачи на SQL
задачи на Python
аналитические кейсы

Финальный командный бизнес-проект

По завершении обучения вы получите финальную бизнес-задачу и пройдете все этапы ее решения вместе с командой. Вы соберете требования, проанализируете данные, сделаете выводы и защитите результат своей работы перед экспертами-аналитиками.

Cтоимость курса

12 курсов по hard skills: SQL, Python, Excel, Tableau, матстат, финансы, финансовое моделирование, бизнес-процессы, основы продуктовой и маркетинговой аналитики, бизнес-презентации, решение бизнес-задач
Индивидуальные и командные проекты
Поддержка экспертов, кураторов и HR
Живые воркшопы и Q&A-сессии с экспертами-практиками
Разбор домашних заданий
Безлимитная карьерная поддержка на 2 года

13 333 ₽/мес.

Рассрочка на 12 месяцев

Подать заявку

Купить

полная оплата

помесячно

150 000 ₽

Включена дополнительная скидка в 10 тыс. рублей при оплате сразу

~~300 000 ₽~~

~~25 000 ₽~~

Успейте забронировать место

Мы на связи

Виктория Сыродеева
менеджер образовательных проектов

+7 (991) 222-10-69

school@changellenge.com

school@changellenge.com

Виктория Сыродеева
менеджер образовательных проектов
+ 7 (927) 296 22 64