ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ
Risk Analytics Program
Получите уникальный опыт в сфере рисков — самой закрытой области банкинга. Вы увидите изнутри работу 4 подразделений, узнаете, как определяют стоимость банковских продуктов и подготовитесь к дальнейшей карьере.
Регистрация:
до 4 октября включительно

Длительность:
3 месяца

Место:
Москва, Смоленская-Сенная, 28

Оплата: конкурентоспособная заработная плата
Риск-анализ
Чем вы будете заниматься

— Структурировать сделки по кредитованию клиентов из числа среднего и крупного бизнеса.

— Поддерживать качество кредитного процесса.

— Участвовать в разработке мер по управлению рисками в корпоративном кредитовании.

Кредитный анализ
Чем вы будете заниматься

— Проводить подробный анализ финансово-хозяйственной деятельности клиентов среднего и крупного бизнеса различных секторов экономики.

— Оценивать деловую репутацию и кредитную историю потенциального заёмщика.

— Осуществлять мониторинг финансово-хозяйственной деятельности существующих заемщиков.


Risk Analytics Program — это программа развития для тех, кто любит точность, внимателен к деталям и не боится сложных задач. Вас ждут 3 месяца работы в сфере корпоративных рисков и опыт, который можно получить только на практике. Вы пройдете 4 ротации в подразделениях среднего и крупного бизнеса 2 отделов: кредитного анализа и риск-менеджмента.
Risk Analytics Program — это программа развития для тех, кто любит точность, внимателен к деталям и не боится сложных задач. Вас ждут 3 месяца работы в сфере корпоративных рисков и опыт, который можно получить только на практике. Вы пройдете 4 ротации в подразделениях среднего и крупного бизнеса 2 отделов: кредитного анализа и риск-менеджмента.
Кредитный анализ

Вы будете оценивать кредитоспособность компаний крупного и среднего бизнеса, анализировать, смогут ли они исполнить взятые на себя обязательства по возврату кредитов.
Риск-менеджемент

Вы будете контролировать то, как осуществляется управление рисками и анализировать возможные неблагоприятные ситуации в компании.
Быстро получить опыт
Всего за 3 месяца вы погрузитесь в работу банковского сектора, поработаете над реальными бизнес-задачами.

На программе вы сможете:
Определиться с направлением
Вы поработаете в 4 отделах и поймете, какие задачи
вам интересны.

Прокачать экспертизу
В каждом подразделении вам будет помогать опытный наставник. Он поделится знаниями и поможет разобраться в процессах.

Вы учитесь на последнем курсе бакалавриата, в магистратуре или уже получили диплом по экономической специальности
Знакомы с бухгалтерским учетом и оценкой финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Как плюс — знание SQL, ВПР и visual basic.
Владеете английским языком на уровне Upper-intermediate и выше.
Имеете аналитические способности и умеете структурно мыслить.
Требования к идеальному кандидату
Требования
к идеальному кандидату
Вот что говорят сотрудники Райффайзенбанка о работе в подразделениях кредитного анализа и риск-менеджмента
Райффайзенбанк — один из 10 системно значимых банков России, который создает 50% прибыли международной банковской группы Райффайзен. Четырежды побеждал в номинации «Лучший иностранный банк» по версии EMEA Finance и SPEARS RWMA. Входит в топ-15 рейтинга «Самые надежные банки» по версии Forbes,и в топ-3 в номинации «Лучший работодатель в банковской сфере», по версии Changellenge >>.
До 4 октября
включительно
Регистрация
Телефонное
интервью
До 10 октября
включительно
Групповой ассессмент, интервью с менеджерами
До 19 октября
включительно
Старт программы
22 октября
Как проходит отбор
1
2
3
4
5
4
Скрининг резюме
До 7 октября
включительно
Как проходит отбор
1
Регистрация

До 4 октября включительно
2
Скрининг резюме

До 7 октября включительно
3
Телефонное интервью

До 10 октября включительно
4
Групповой ассессмент и интервью
с нанимающими менеджерами

До 19 октября включительно
5
Старт программы

22 октября
Программа обучения «Школа аналитической разработки». RTC, Омск
Часть 1. Введение в SQL

1. Введение
— Основные понятия БД;
— Типы связей между таблицами БД;
— Структура языка SQL;
— Структура запроса;
— Ключевые слова.

2. SQL Операторы;
3. Работа с БД;
4. SQL Functions;
5. SQL Operators .

Часть 2. Введение в ODI

1. Что такое ODI;
2. ODI архитектура;
3. ODI топология;
4. ODI модель;
5. ODI Project;
6. ODI интерфейс;
7. ODI package;
8. Запуск и отладка;
9. Дополнительные возможности ODI.

Часть 3. Архитектура хранилищ данных

Часть 4. Введение в SAS
1. Общие сведения о платформе. Задачи, возможности платформы. Дистрибутив, компоненты;
2. Аналоги;
3. Изучение окружения SAS: принцип работы сервера, метаданные, интеграция, модели безопасности;
4. Средства разработки (IDE: SAS DIS, SAS EG, SAS WS), настройки, администрирования (SAS MC);
5. Организация хранения в SAS;
6. Обзор языков: SAS Base и SAS Macro;
7. Основные структуры: data step и proc.

Часть 5. Продвинутый SQL (Oracle)

Часть 6. Разработка на SAS Base
1. IDE: SAS Enterprise Guide (SAS EG), SAS Data Integration System (SAS DIS). Просмотр результатов. Окна IDE;
2. Библиотеки. Настройка, подключение;
3. Опции SAS: общие опции, опции data step и proc;
4. Типы данных в SAS. Хранение данных в SAS;
5. Data step и proc. Наборы данных, основные понятия;
6. Языковые конструкции (операторы);
7. Доступ к данным. Работа с данными. Обзор операторов соединения и объединения;
8. Основные функции для работы с данными: строковые, числовые;
9. PROC (SQL, SORT, MEANS, EXPORT, IMPORT);
10. Proc SQL. Отличия, особенности. Гетерогенные запросы, индексы, планы;
11. Proc SQL. Pass-through запросы (прямые запросы к внешним БД: Oracle RDBMS, IBM DB2, PostgreSQL);
12. Стандартные библиотеки и таблицы SAS;
13. Proc FCMP. Написание инструментальных функций;
14. Массивы в SAS.

Часть 7. Разработка на SAS Macro
1. Понятие о макропроцессоре в целом. Отличие от других;
2. Языковые конструкции. Типы данных. Экранировка специальных Символов;
3. Основные функции для работы с данными: строковые, числовые;
4. Выстраивание основного подхода к разработке на SAS Base и SAS Macro: принцип и реализация;
5. Организация хранения, каталогизация. SAS DIS.

Часть 8. Метаданные в SAS
1. Типы объектов;
2. Действия;
3. Типы сообщений. Ход выполнения в SAS.

Часть 9. Big Data
Регистрация на программу
Фамилия
Имя
E-mail
Мобильный телефон
Политика обработки персональных данных