(Москва, Райффайзенбанк) Специалист по анализу данных (риски)
Команда аналитиков розничных рисков ищет специалиста, готового разрабатывать скоринговые модели, модели оценки параметров Basel II и принять участие в развитии направления работы с большими данными.

У Райффайзенбанка молодая, креативная команда, которая активно просматривает кейсы и внедряет модели по транзакциям, фроду и клиентам.



Райффайзенбанк — ведущий универсальный банк в России для всех, кто ценит качество. В своей работе банк руководствуется принципом «Разница в отношении». Разница в отношении к клиентам и партнерам, к сотрудникам, к своей работе требует от Банка следовать высочайшим стандартам качества во всем.

Этот подход помогает банку добиваться успеха: Райффайзенбанк регулярно получает важные отраслевые награды. Например, в 2014 году по версии SPEAR'S Russia Wealth Management Awards Райффайзенбанку присвоено звание «Лучший иностранный банк в сфере Private Banking в России, 2013», а журнал EMEA Finance из года в год (2013, 2014) называет Райффайзенбанк «Лучшим иностранным банком».


Обязанности:
- разработка скоринговых моделей (в т.ч. использующихся для принятия решений по одобрению розничных кредитов);
- разработка моделей оценки параметров Базель III (PD, LGD, EAD/CF) по сегменту розничного кредитования;
- разработка моделей для МСФО 9 ( PD lifetime models, macro models);
- подготовка документации по разработанным моделям для утверждения результатов;
- участие в развитии направления работы с большими данными: построение моделей для разнообразных бизнес-задач банка (attrition, geolocation и т.д.).

Требования:
- высшее экономическое / финансовое или/и математическое /техническое образование;
- отличное знание математической статистики;
- опыт работы от 1-го года и выше в сфере разработки скоринговых моделей и/или моделей оценки параметров Базель II (преимущественно банковская сфера (RM/CRM), телеком, соц.сети и др);
- опыт работы с SAS или другими средствами разработки моделей;
- готовность работать с большими данными - данные как из банковских систем, так и из внешних источников - телеком, соц. сети и др);
- преимуществом будет являться заинтересованность и опыт в области Data Science и Machine learning;
- знание Python приветствуется;
- способность анализировать бизнес-специфику задачи c целью применения разрабатываемых моделей;
- уровень владения английским языком не ниже Intermediate;
- способность быстро обучаться;
- целеустремленность, интерес к сфере разработки моделей.

Чтобы подать заявку, присылайте свое резюме на адрес Marfa.GRIGORASH@raiffeisen.ru
Пожалуйста, в теме письма указывайте код: VMSK1556.NiL.SAVMSK4930
Обязательно укажите, что узнали о вакансии от Changellenge >>