(Москва, Райффайзенбанк) Специалист по анализу данных (риски)

Райффайзенбанк — ведущий универсальный банк в России для всех, кто ценит качество. В своей работе банк руководствуется принципом «Разница в отношении». Разница в отношении к клиентам и партнерам, к сотрудникам, к своей работе требует от Банка следовать высочайшим стандартам качества во всем.

Этот подход помогает банку добиваться успеха: Райффайзенбанк регулярно получает важные отраслевые награды. Например, в 2014 году по версии SPEAR'S Russia Wealth Management Awards Райффайзенбанку присвоено звание «Лучший иностранный банк в сфере Private Banking в России, 2013», а журнал EMEA Finance из года в год (2013, 2014) называет Райффайзенбанк «Лучшим иностранным банком».


Обязанности:
— участие в проекте Big Data, построение моделей для разнообразных бизнес-задач банка (attrition, geolocation и т.д.);
— разработка скоринговых моделей с использованием данных моб операторов и др (в том числе использующихся для принятия решений по одобрению розничных кредитов);
— разработка моделей для МСФО 9 ( PD lifetime models, macro models);
— разработка IRB моделей (оценка параметров Basel 2 PD, LGD, EAD/CF) по сегменту розничного кредитования;
— валидация моделей для утверждения результатов на комитете.
Требования:
— высшее экономическое / финансовое или/и математическое /техническое образование;
— отличное знание математической статистики;
— опыт работы от 1-го года и выше в сфере разработки скоринговых моделей и/или моделей оценки параметров Базель II (преимущественно банковская сфера (RM/CRM), телеком, соц.сети и др);
— опыт работы с SAS или другими средствами разработки моделей;
— готовность работать с большими данными - данные как из банковских систем, так и из внешних источников - телеком, соц. сети и др);
— преимуществом будет являться заинтересованность и опыт в области Data Science и Machine learning;
— знание Python приветствуется;
— способность анализировать бизнес-специфику задачи c целью применения разрабатываемых моделей;
— уровень владения английским языком не ниже Intermediate;
— способность быстро обучаться;
— целеустремленность, интерес к сфере разработки моделей.

Чтобы подать заявку, присылайте свое резюме на адрес Olga.NEYVERT@raiffeisen.ru@EXCHANGE@RBA-MOSCOW
Пожалуйста, в теме письма указывайте код: VMSK2039.NiL.DSRVMSK4930
Обязательно укажите, что узнали о вакансии от Changellenge >>