(Москва, М.Видео) Аналитик-разработчик математических моделей
«М.Видео» — лидер среди розничных сетей по продаже электроники и бытовой техники в России и одна из крупнейших европейских компаний в этом сегменте. Кроме того, «М.Видео» — единственная публичная российская непродуктовая сеть. С ноября 2007 года торговля акциями ПАО «М.видео» идёт на ведущих российских биржевых площадках — РТС и ММВБ. Сеть «М.Видео» основана в марте 1993 года и на сегодняшний день насчитывает 400 магазинов в 165 городах по всей России от Калининграда до Владивостока.
Основные задачи
  • Построение системы товарных рекомендаций для интернет-магазина;
  • Развитие системы предиктивной аналитики для целевого маркетинга;
  • Применение современных методов анализа данных и машинного обучения для исследования и оптимизации ключевых бизнес-процессов компании;
  • Ведение проектов по внедрению data-driven ИТ-сервисов с момента разработки концепции до поставки в production;
  • Взаимодействие с внешними подрядчиками в рамках проектов по разработке аналитических моделей и по обогащению клиентских данных из внешних источников.
М.Видео ожидает от успешного кандидата
  • Опыт работы в аналогичной сфере от 1 года (желательно);
  • Отличное знание методов статистического анализа данных и машинного обучения;
  • Понимание полного цикла разработки аналитических моделей и сервисов, от постановки бизнес-задачи до продуктивного запуска и пилотной эксплуатации;
  • Опыт построения и внедрения в production предиктивных моделей и data-driven ИТ-сервисов;
  • Понимание принципов и подходов к сегментации клиентской базы, построения рекомендательных систем;
  • Умение анализировать большие объемы данных, видеть скрытые тенденции и закономерности, формализовывать, описывать и моделировать их с помощью инструментов статистического анализа данных и машинного обучения;
  • Опыт обработки больших массивов данных, работы с КХД;
  • Отличное знание SQL;
  • Владение Python (numpy/pandas/scikit-learn).
М.Видео предлагает
  • Историю транзакций миллионов клиентов интернет магазина и участников бонусной программы;
  • Полную историю поведения клиентов на сайте одного из крупнейших российских интернет-магазинов;
  • Возможность участвовать в построении с нуля направления Data science;
  • Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым кодексом РФ;
  • Офис в шаговой доступности от м. Красносельская/м. Бауманская (7−10 минут пешком);
  • Корпоративные скидки на продукцию компании;
  • Развитую корпоративная культуру;
  • «Белую» заработную плату;
  • «Кафетерий льгот» для сотрудников.