Стажировка в МегаФоне: Big Data
Новый мир начинается с тебя
Стажировка в МегаФоне: Big Data
Новый мир начинается с тебя
Стажировка в МегаФоне: Big Data
Новый мир начинается с тебя
До 15 июля 2018 года
Головной офис МегаФона в Москве (релокация не предусмотрена)
6—12 месяцев (зависит от позиции)
Прием заявок на стажировку:
Место проведения:
Продолжительность:
До 13 июля 2018 года
Головной офис МегаФона в Москве (релокация не предусмотрена)
3—9 месяцев (зависит от позиции)
Прием заявок:
Место проведения:
Продолжительность:
Пока другие наблюдают за рождением новой digital-вселенной, ты можешь стать одним из тех, кто создает ее своими руками. Приходи на оплачиваемую стажировку в МегаФон — компанию цифровых возможностей. Ты займешься комплексным изучением данных и узнаешь, как с их помощью можно повысить эффективность работы сети и улучшить финансовые показатели бизнеса. Хватит наблюдать — присоединяйся! Вот что тебя ждет:
Современные технологии
Ты попробуешь себя в Agile- и Scrum-командах, освоишь Data Science и Data Engineering и будешь работать с языками программирования Scala и Python.
Работа, которая важна
Гибкий график, который удобно совмещать с учебой, отсутствие формальностей, возможность воплотить в жизнь новые идеи и инициировать свой проект.
Интенсивное обучение
Будь готов мощно прокачать аналитические навыки и технические hard skills. С первых дней тебя ждут тренинги, а также доступ к корпоративной библиотеке и курсам МегаАкадемии.
Андрей Уваров
Руководитель по аналитическим сервисам корпоративного хранилища данных
Мы ищем ребят, которые не боятся сложностей и готовы научиться специфике бизнеса. У тебя будет возможность перенимать опыт профессионалов в сильной проектной команде, а еще мы открыты к инициативе и свежему взгляду, поэтому будем рады твоим идеям. У нас нет строгой иерархии, так что у тебя получится попробовать свои силы в разных задачах.
Выбери свое направление:
Data Science
Чем предстоит заниматься:
  • Развивать такие направления, как чат-боты, блокчейн и machine learning;
  • Осваивать agile-методологию;
  • Работать c действительно большими данными в крупнейшей компании страны;
  • Разрабатывать модели ML на Python — задачи регрессии, кластеризации, прогнозирования временных рядов, работа с картой, визуализацией данных;
  • Участвовать в полном цикле решения задачи на правах главного — техническая постановка, сбор данных, реализация и внедрение;
  • Работать с иностранной компанией-партнером, получая бонус в виде Code Review от крутых экспертов.

Требования:
  • Навыки обработки данных в Python и построения ML моделей (pandas, matplotlib, sklearn, etc.);
  • Английский на уровне работы со Stack Overflow и чтения технической документации;
  • Приветствуются навыки работы с SQL;
  • Желание развиваться в области Data Science.

Кому подойдет:
Студентам 3−4 курса бакалавриата, магистратуры и недавним выпускникам технических вузов.
Разработка
Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и развивать сервисы обработки больших данных на базе основных фреймворков (Hadoop, Spark);
  • Проводить исследования для оптимизации производительности и точности алгоритмов;
  • Осваивать и внедрять технологии развертывания, тестирования и мониторинга данных.

Требования:
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных, методик оптимизации, умение оценивать производительность решений;
  • Математическая база (матричные вычисления, математическая статистика);
  • Базовые знания одного и более языков: Scala, Python, Java;
  • Базовые знания SQL;
  • Желание развиваться в области больших данных и машинного обучения;
  • Английский на уровне чтениятехнической документации.

Кому подойдет:

Студентам 3−4 курса бакалавриата, магистратуры и недавним выпускникам технических вузов.
Data Engineering
Чем предстоит заниматься:
  • Осваивать SQL, PlSQL, Hive, Pythonс применением полученных знаний на практике;
  • Заниматься системным анализом и изучать источники данных МегаФона;
  • Участвовать в реализации проектов,трансформирующих ключевые бизнес-процессы компании;
  • Проводить разовые выгрузки данных, автоматизировать загрузки данных из новых источников и разрабатывать витринные данные.

Требования:
  • Базовые знания SQL (Oracle), Hive (Hadoop);
  • Знания основ построения баз данных;
  • Базовые знания Python.

Кому подойдет:
Студентам 3−4 курса бакалавриата, магистратуры и недавним выпускникам технических вузов.
Управление проектами
Чем предстоит заниматься:
  • Вести проекты в Agile- и Scrum-командах;
  • Транслировать задачи бизнеса R&D-команде;
  • Участвовать в планировании задач для спринтов с учетом загруженности команды;
  • Управлять сроками, ресурсами и рисками проекта.

Требования:
  • Образования по специальности математика, телекоммуникации или ИТ;
  • Желание развиваться в области Data Science;
  • Проактивная жизненная позиция, высокая ответственность и инициативность;
  • Плюсом будет опыт участия в кейс-чемпионатах, бизнес-играх и хакатонах в качестве капитана команды.

Кому подойдет:
Студентам 3−4 курса бакалавриата, магистратуры и недавним выпускникам технических вузов.
Карьера в МегаФоне — это |
МегаФон — это компания цифровых возможностей. «Умный рост» и использование инноваций во всех направлениях работы позволили МегаФону за 24 года пройти путь от небольшого регионального оператора до одного из крупнейших игроков в России.
Виталий Щербаков
Руководитель по машинному обучению и анализу данных
Мы ждем талантливых, креативных и мотивированных ребят. У тебя будет возможность перенимать опыт у крутых специалистов в области машинного обучения и анализа Big Data и участвовать в разработке системы, работающей для десятков миллионов абонентов. При этом ты сможешь подключиться к проекту на всех этапах — от генерации идей до внедрения в инфраструктуру.
Отбор на стажировку
пройдет в 3 этапа
Чтобы принять участие в отборе, тебе нужно заполнить форму регистрации внизу
до 13 июля
с 16 по 22 июля
с 23 по 31 июля
Скрининг анкеты
Решение онлайн-задания
Очные интервью
1
2
3
К сожалению, набор на стажировку МегаФона уже закрыт.
Отвечаем на частые вопросы
Когда проходит стажировка?
Эта стажировка не имеет строгой привязки к датам. Прием заявок на стажировку идет до 13 июля, а отборочные испытания – до 31 июля. После прохождения всех этапов к тебе вернутся с результатами, и мы сможем предложить тебе позицию и возможные даты начала работы.
Какие этапы отбора на стажировку меня ждут?
Отбор проходит в три этапа:
  1. Скрининг анкеты – до 13 июля.
  2. Решение онлайн-задания – с 16 по 22 июня.
  3. Очные собеседования в головном офисе МегаФона с с командой и руководителем – с 23 по 31 июля.
Предполагается ли зарплата?
Да, стажировка в МегаФоне является оплачиваемой. Размер зарплаты зависит от направления и часов работы, потому обсуждается индивидуально на этапе собеседования.
Предусмотрена ли обратная связь?
Да. В случае если твое резюме не прошло скрининг, мы отправим тебе письмо с указанием причины отказа.
Какими должны быть опыт работы и образование для подачи заявки?
Мы ждем студентов 2-5-го курсов бакалавриата и выпускников, получивших диплом не раньше 2016 года.

Наличие опыта и ключевых навыков не является решающим фактором при отборе, хотя может дать тебе преимущество перед остальными кандидатами. Потому при подаче заявки мы настоятельно рекомендуем прикрепить резюме: это существенно повысит твои шансы на успех.
Я уже регистрировался, но мне так и не пришло письмо с подтверждением. Что делать?
Отправь нам свои контакты на почту info@changellenge.com: мы проверим твою заявку и обязательно пришлем письмо с ее текущим статусом.
Могу ли я подать заявку, если у меня нет российского гражданства?
Да, мы рассматриваем все заявки, в том числе граждан Белоруссии, Казахстана и Киргизии. Но обрати внимание, что стажировка проходит в Москве, а релокация не оплачивается компанией.
Могу ли я подать заявку более чем на одно направление?
Да, такая возможность предусмотрена. Ты можешь подать заявку на два направления, указав их в порядке приоритета.
Какова продолжительность стажировки?
Стажировка длится от трех до шести месяцев в зависимости от позиции.
Сколько часов в неделю необходимо уделять работе?
Зависит от направления. В среднем количество рабочих часов колеблется от 20 до 40, но все обсуждается индивидуально.
Можно ли подать заявку, если я из другого города?
Да, конечно. Но обрати внимание, что стажировка проходит в Москве, а релокация не оплачивается компанией.
© 2018 МегаФон